随着工业设备的升级转换,各种石油检测设备层出不穷,种类和数量的日益增加,使得石油制造业对设备的安全、可靠和稳定等性能需求日趋提高,急需实现经济、高效且实用的设备监管模式。以全面感知和智能处理为核心的工业物联网技术,有望为石油检测设备提供十分有前途的远程监测方案。针对设备的工作和环境的特殊性,不仅需要较好地替代传统人工监测实现远程监测基本功能,还需要对过程中各环节进行技术升级,从而解决现有监测系统功能单一、封闭性数据采集、传输性能安全可靠性低、数据分析缺乏等问题。本文将面向石油检测设备中的发动机油表观粘度检测仪进行研究,在深入分析设备工作原理的前提下,重点研究设备的监测功能需求,并结合现有物联网系统架构,提出基于物联网的工业设备远程监测系统的设计方案。通过在关键监测点上布置多种无线传感器来采集相应数据,并搭建系统核心的数据服务后台,定义多功能的服务器,构造最优的数据库模式,有效地解决了不同设备的参数采集和分类汇集处理。针对过程中可靠安全的传输要求,设计高并发、高性能的基于TCP的Socket两层传输框架,并引入非对称加密方式(RSA)和数据完整性校验的方法,设计出兼具可靠性和安全性的传输协议。另外,运用分布拟合检验和回归分析的数据分析方法,建立回归方程,并运用诊断融合算法,实现对设备异常的诊断报警。在此基础上,借助移动手机设计友好的监测APP界面,通过访问数据库,实现对设备工作状态、实时和历史参数的图形化显示以及设备管理与维护等功能。经验证,最终实现了一套集数据采集、安全传输、分类汇集处理、远程监测与管理、数据分析与异常诊断等多功能于一体的系统。