过街行为作为行人的主要行为之一,同样也是人车事故发生的主要原因,随着我国汽车保有量的不断增长,有限的道路环境资源被机动车大量抢占,而行人作为事故中的弱势方,如何评估行人过街的安全性成为研究重点。本文将从行人对于不同道路环境的感知程度分析,判断行人实际感知的安全度与实际安全水平之间的关系。同时对行人安全度和可靠性进行建模分析。对行人及机动车的行为进行统计分析,通过分析来设计实验方案,并将通过实验得到的数据进行分析统计,得到影响机动车行为和行人过街安全性的影响因素,如机动车车速发生变化时距离行人过街冲突点距离、机动车速度、机动车加速度、机动车车主性别、行人手持电话情况、行人过街时视线情况等,并对数据的有效性和无效性分别进行定义。之后从行人安全度和可靠性两个方面进行建模分析:1.行人过街安全水平模型和行人感知安全度模型(1)定义行人过街安全水平模型,通过数据标准化以及主成分分析法在之前统计出的所有影响因素中确定影响行人过街安全性的主要影响因素,并对行人过街安全水平进行建模。(2)定义行人过街感知安全度模型,通过对不同类型的行人进行分类,得出不同行人的感知特性,进而得到感知安全度的函数模型,最终通过回归分析得出其模型。2.行人过街可靠性建模(1)引用系统安全工程学中可信度R的概念,通过分析概念中不同参数的意义以及需要建立模型中各个参数的意义,建立行人过街可靠度模型R(F)来表示不同行人过街安全水平下,不同类型行人的过街可靠性。(2)根据实地数据调查的结果,将模型进行回归分析,明确各参数,最终建立以实际交通情况为输入,以不同类别行人过街行为可靠度为输出的模型,对模型进行描述。最终根据模型函数图形,对行人的过街行为提出不同的建议。本文通过对实测数据的调查分析,建立行人过街安全水平、行人感知安全度以及行人过街行为可靠性的数学模型,为计算一定交通条件下的相关参数提供了思路以及理论支撑。相关模型可在仿真软件中作为数据仿真模块使用,在给定一定交通情况和行人类型分布概率时,可根据模型计算出行人过街概率,并对当前的行为进行可靠性评价。