今天的市场竞争压力迫使企业必须对顾客需求能更快响应,能否及时将顾客要求的产品或服务交出关系到企业是否有足够的竞争力.所以管理者比以往任何时候更关注反映系统响应能力的绩效指标.传统只关注库存相关成本的库存管理方式已经不符合企业竞争的需要.管理者迫切需要了解库存系统的响应能力及其评价方法.我们称这种评价指标为服务水平指标.在学术研究中评价顾客服务水平主要有两个指标:满足率和延期交货期望.订货周期满足率的定义是,补充订货提前期内的需求不超过供给的可能性(即库存持有量足以满足需求).满足率=100％-缺货风险,随着缺货风险降低,顾客满足率会相应上升.因此95％的满足率表示的是补充提前期内需求不超过供给的概率为95％,而不是意味着能够满足95％的需求,同时表示缺货风险为5％.管理者的观点认为库存决策主要取决于以下四个因素:(基于预测的)需求率;补充订货提前期;需求率与提前期的波动;管理者可以承受的缺货风险程度.对于特定的满足率,需求率或提前期变化越大,则要达到该满足率可能需要的库存也越大.反之,对应于特定的需求率、提前期的变化,提高满足率就导致更多的库存.面对特定的随机需求过程,如何确定库存系统的满足率就是该文要讨论的问题.此外缺货风险只是一个比例,每个周期内究竟缺多少单位的货也会在该文内讨论到.这里的缺货量只是一个期望值,在做出所有缺货都可延至以后交货的假设下,我们将把它定义为延期交货期望.该文依据学术界对库存系统的建模过程和分析方法,分别讨论了各类服务水平指标的评价.并且就需求和提前期及其波动是如何对服务水平产生影响的做出了具体的阐述.并且采用同样的建模方法,作者就信息共享和需求预测误差对服务水平的影响给出了以下分析和结论:通过信息共享,以缩短补充提前期,可以提高服务水平;在提前期需求为正态分布,周期盘存下,服务水平的评价仍然可以采用类似的方法获得;将具有其它需求特性的库存系统简单近似为正态分布会导致设立的目标库存水平偏高或偏低,在估计绩效水平时也可能有一定的误差.