核探测器作为辐射防护环境监测及核动力装置安全监测中的不可缺少的部分,其可靠性和安全性是核装置良好运行的重要保障。但由于探测器长期工作在高温、高湿及高辐照的环境里,辐射损伤及温湿度变化均会加快探测器元件的老化作用,以致仪器故障频繁,出现误判误报,降低了工作场所安全性。本文介绍了基于数据脉冲波形分析的核探测器故障诊断方法,核探测器输出信号不同于一般的传感器信号,而是输出一种脉冲信号,当探测器发生故障时,其脉冲信号的一些参数如上升沿、下降沿时间和脉冲宽度等可能会相应发生变化,通过对其特定参数的变化识别,实现对故障的判断识别。文章结合了传感器故障诊断理论成果和数字信号处理技术,通过探测器正常和故障信号的仿真获取两种状态下输出数据,采用独立分量分析(ICA)技术对信号数据进行预处理,实现有效信号和干扰信号的分离;提取故障特征信息并建立相应的故障经验模型后;并基于支持向量机(SVM)的方法对故障特征进行识别,完成对故障的判断和定位,研究了基于数据分析的故障诊断方法。文章中通过软件模拟仿真,尝试了核探测器模拟电路的故障诊断定位,通过核信号仿真,并将之施加在具体的放大成形模拟电路上,采集输出端信号后,进行信号特征提取,将提取的数据,进行训练分类,建立分类器模型,对待诊断数据进行分类判断,从而完成了电路的故障诊断。仿真实验验证了此方法对模拟电路故障诊断的有效性,探索了核探测器电路自动故障诊断方法。通过此研究试图减少核探测中现有仪器的故障的频繁误判误报,实现智能故障诊断及定位,促进核辐射探测仪器数字化技术创新。