随着X射线透视技术与数字图像处理技术的发展，X光成像不仅在工业和医疗领域得到普及，而且广泛应用于安全检查领域。X光安检图像给安检人员提供了多种形式的物体透视图像，为安检人员进行危险物品检测提供可靠的依据，从而使安全检测工作更加方便快捷。本文首先根据X光安检机成像原理，针对X射线双能量安检系统进行研究，分析和总结了传统X光安检图像处理方法。并根据安检图像的成像特点，提出一种基于K均值与区域生长相结合的图像分割方法，通过对比基于阈值分割、k均值聚类分割和本文分割方法可以看出，本文提出的方法确保了图像中物体分割后的外观完整性，可以有效地把不同材质的物体图像由安检图像中独立分割出来。在基于安检图像的违禁品检测问题上，本文针对违禁品检测的难点和目前检测方法的局限性，提出一种基于安检图像特征点的匹配方法，在整个匹配过程中不同阶段采取不同匹配策略，充分利用了图像的灰度信息和角点位置等信息，缩短运行时间；同时使用相关性检测，保证计算精度。最后本文利用Visual C++编程搭建了“安检图像实验与处理系统”，实现对图像处理运算，并对X光安检图像进行了处理。研究了图像的灰度变换、几何变换、图像去噪、图像分割等方法，并对不同方法对安检图像的处理效果进行比较与分析。