再制造产品质量是影响再制造产品市场化的前提,也是制约再制造产业化、规模化发展的主要因素之一。再制造复杂机械产品是指由多种结构复杂、多质量特征的再制造件、再利用件和新件按照特定的工艺技术和装配方案组合成满足技术规范的混联结构装配体。装配环节作为整个再制造复杂机械产品生产过程的最后一个环节,其装配过程质量控制是保障再制造产品质量和提高再制造企业竞争力的基础。因此本文以再制造复杂机械产品装配过程质量监测与诊断为研究对象,从系统层面出发,根据再制造装配过程特点,采用控制图原理、贝叶斯理论、人工智能技术等理论和技术提出了再制造复杂机械产品装配过程在线质量监测与诊断方法。首先,在分析再制造装配过程特点的基础上,阐述了常规控制图在再制造装配过程中的局限性,采用无信息先验分布,构造基于贝叶斯估计的过程能力指数和质量控制图模型,实现对再制造装配过程质量波动的在线监测,并用实例加以验证。其次,在分析基于贝叶斯估计的再制造装配过程质量控制图的异常模式基础上,将控制图异常模式转化成计算机可识别形式,建立控制图异常模式在线识别模型,结合BP神经网络模型和算法,实现再制造装配过程质量异常的快速识别。再次,针对再制造复杂机械产品装配过程中存在的不确定性和模糊性,利用模糊理论建立质量异常与控制图异常模式映射关系模型,运用Petri网图像化描述异常产生和传播机理,并根据模糊产生式规则实现了再制造装配过程质量异常在线诊断。最后,以某再制造企业为背景,结合RFID、机器视觉、工业以太网等相关使能技术,开发了再制造发动机装配过程在线质量监测与诊断系统,为提高再制造装配过程质量稳定性提供技术支持。