生态安全是在生态问题日益普遍,并威胁到人类自身的生存与安全之后提出的,是生态退化、生态破坏、生态威胁、生态脆弱等概念的延伸。生态安全是基于人类的生态安全,包括自然生态系统、经济生态系统以及社会生态系统整个系统的安全。对生态安全评价的定量判断与分析,便于调和生态环境与社会经济之间的矛盾,以达到社会、经济与生态效益的共同发展。本论文以克里雅河绿洲为研究对象,在对研究区自然、经济和社会特征研究的基础上,运用主成分分析对克里雅河绿洲2000年-2012年的生态安全作出综合评价,同时结合耦合关联模型对整个绿洲及绿洲内的19个乡镇、农牧团场的生态安全和各子系统之间的耦合关系进行定量计算;通过构建克里雅河绿洲生态安全物元模型,结合灰色预测模型对绿洲的生态安全进行预警与预测,以期实现该绿洲自然生态系统、经济生态系统、社会生态系统组成的复合生态系统的安全、可持续发展。主要得出以下研究结论:1.影响克里雅河绿洲生态安全的四个主成分分别为社会发展水平因子,自然资源因子,生态环境因子,产业结构因子。2000年-2012年期间,克里雅河绿洲生态安全综合评价值在微小波动中总体呈上升趋势。2000年-2006年综合评价值在0以下,虽有增长,但增长并不稳定。2007年-2012年的增长逐渐趋于稳定,增长速度快于前一阶段。2.通过对自然子系统、经济子系统、社会子系统的得分分析得知,2000年-2012年克里雅河绿洲自然-经济-社会生态安全子系统的发展类型具有明显的时序特征:社会效益滞后性出现在2000年-2004年以及2006年;经济效益滞后型只出现在2005年;自然环境效益滞后型出现在2007年以后。在研究时段内,耦合度变化不大,耦合类型经历了拮抗耦合-低水平耦合-拮抗耦合-低水平耦合的变化历程。耦合协调度呈上升的趋势,由严重失调衰退类转为中度失调衰退类。虽然耦合度和耦合协调度都有所改善,但是程度都比较低。3.绿洲内自然、经济、社会子系统得分最高的乡镇分别为为奥依托格拉克乡、奥依托格拉克乡、加依乡;最低的分别是达里雅布依乡、达里雅布依乡、阿羌乡。整个绿洲的自然生态安全子系统的分布为:东面优于西面,南面优于北面,绿洲中部人口密集区自然子系统得分较低;经济子系统的分布为:东面优于西面,南面优于北面;社会子系统的分布为:西面优于东面,北面优于南面,绿洲中心向四周降低。绿洲内各乡镇自然-经济-社会耦合度指数变化不大,自然、经济、社会子系统发展水平低,各子系统之间的相互作用较弱。生态安全综合协调指数最高的是奥依托格拉克乡、最低的是达里雅布依乡,绿洲内生态安全综合水平较低。绿洲内达里雅布依乡的耦合协调类型属于中度失调衰退类;阿日希乡、奥依托格拉克乡、羊场、兰干博孜亚农场属于勉强失调发展类;其他乡镇均属于濒临失调衰退类。4.用气普及率、用水普及率、城市居民可支配收入、第一产业占GDP的比例、第三产业占GDP的比例、人均地下水抽取量、人均造林面积、人均水土流失面积等指标有不同等级的上升。2000年-2012年绿洲生态安全等级经历了:不安全-不安全-不安全-不安全-不安全-不安全-不安全-不安全-不安全-临界安全-较不安全-较不安全-临界安全的演变历程,警情依次为:巨警-巨警-巨警-巨警-巨警-巨警-巨警-巨警-巨警-中警-重警-重警-中警。生态安全等级虽有所提升,但是所处状态不稳定。5.利用灰色预测GM(1,1)模型对研究区2013年-2018年生态安全各等级关联度进行预测。预测结果显示:2013年-2018年,研究区生态安全程度有所改善,但安全等级处于较不安全的状态,警情为重警。研究区的安全状态不稳定,具有向临界安全状态转化的趋势。未来该地区的发展应当结合当地地域特色,发挥资源优势,提倡清洁能源和节水灌溉,加大扶贫力度。在发展经济的同时,应当注重对自然环境和生态安全的保护,以促进该绿洲生态系统向安全的方向发展。