随着大电网与大电机的快速发展，电力系统对安全可靠运行提出了越来越高的要求。振动状态是衡量发电机能否持续可靠运行的重要指标，传统的测振方法精度差、误差大、抗电磁干扰能力弱，已经不能满足大型汽轮发电机等强磁场环境下的振动测量要求，而光纤传感器具有较强的抗电磁干扰能力、耐高温、耐腐蚀、体积小、重量轻等优点，因此可以利用光纤传感器测量大型汽轮发电机的微振动。　　 本文主要研究了光纤测振系统及其关键技术;首先介绍了光纤传感器，进行测振系统整体设计，根据光纤的共振原理设计了光纤传感器，研究得到光纤的固有频率计算方法;对振动光纤进行受力分析，设计光纤连接器;利用光纤的共振特性提取出变化信号，将光通入到振动光纤中，大型设备的振动透镜成像变为振动图像，此装置能将0.02mm的微振动放大到10mm。然后在测振系统关键技术的研究过程中，研究了中值滤波算法的理论，结合边缘检测和中心加权中值滤波的优点，改进一种中值滤波算法，利用该算法进行去噪处理，消除可能出现的椒盐噪声和边缘噪声;然后对振动图像进行二值化处理，将图像中的振动轨迹和背景区域分离开来，提高振幅的测量精度;振幅在图像数据中表现为像素之间的距离，根据像素与实际光纤长度的比例，定标测量出实际的振幅。再介绍了光纤测振系统的软件总体设计方案，在软件实现过程中，利用单线程和多线程软件实现进行对比，突出了面向对象的编程思想，提高了代码的安全性和重用性，并对系统界面进行设计和实现，利用系统对实际振动进行测量，测得结果完全能满足工程要求。最后论文对所做的工作做了总结并提出系统的改进方向。　　 本文实现了光纤振动传感器测量大型汽轮发电机的微振动，这将解决振动测试技术在高压、强磁场和强电场等干扰环境下进行实时在线检测的问题。