决策是人们生活和工作中普遍存在的一种活动，是各类管理过程的核心。决策就是从可行解方案中选择一个最佳方案，本质上就是对可行解进行优劣排序的过程。所以排序是决策过程的较重要环节。由于在许多情况下，决策目标与约束条件会带有一定的模糊性，所以用模糊数学处理排序问题是一个不错的选择。模糊数较适合对具有不确定，不精确的多种特征的事物进行描述，它能比较全面地反映所描述的事物的特征，所以决策目标与约束条件用模糊数来表示是合适的，因此决策过程本质上也就是对模糊数的排序过程。然而由于模糊数本身具有的“亦此亦彼”的特性，在模糊数空间上，模糊数的序关系没有实数空间上实数序关系那么容易得出和那么绝对，因此，模糊数的排序理论成为了一个在决策分析中较重要而困难的问题。正是由于排序模糊数的无论在理论研究上还是在实践应用中的重要性，它已经成为许多学者专家研究的领域之一，迄今为止已经发展出不少的排序方法。然而由于各种各样的原因，这些排序算法或多或少都存在着一些缺陷，影响了决策最终的制定和决策效果的实现。本文在对前人所提出的方法进行仔细研究的基础上，对模糊数学中的排序方法进行挖掘和讨论，并提出一个新的模糊数的排序方法，相比较目前存在的其它模糊数排序方法，该方法具有排序更合理，计算更简单，更易于编程实现的优点。　　本文所做的主要工作如下：　　1.在第一章中，主要介绍了有关研究工作的背景、目的和意义，并对以往的模糊数的排序方法进行了简要的总结与回顾，指出现有模糊数排序方法所存在的各种缺陷。　　2.在第二章中，介绍了本文所涉及到的关于模糊集合理论和模糊数的一些基本理论知识，为下文顺利地展开做理论知识准备。　　3.在第三章中，引入了一个基于模糊聚类分析方法的对多维实数向量组进行排序的方法，并从理论上分析了此方法的正确性与可行性，最后通过具体的实例来说明用此方法排序的有效性与合理性。　　4.在第四章中，引入了一个基于模糊数均值和离散度的模糊数的全序二元关系，讨论了它的性质，给出了一个基于此全序的排序模糊数的算法，并通过具体的例子来与前人所引入的排序方法进行比较，说明了本文提出的方法在比较模糊数方面具有排序更合理，计算更简单，更易于编程实现的优点。　　5.在第五章中，对文章进行了总结，回顾了本文的主要工作，并根据模糊数的排序发展现状及自身对模糊数排序的学习和掌握情况对未来的研究工作进行了进一步展望。