医疗保险是一个世界性难题。医疗保险体系能否持续健康发展的关键是保险基金收支的平衡问题，很多国家的社会医疗保险因为收支失衡并带来巨大财政赤字而难以为继。因此，综合考虑影响费用的多种因素，对医疗费用进行深入研究和定量的数据测算，全面分析预测医疗保险统筹基金损失支出，是保证基金平衡的重中之重。本文研究以风险理论、损失分布理论和贝叶斯预测理论为基础，将研究视角集中在社会医疗保险的精算中，分析影响医疗保险基金费用支出的多种因素中的疾病种类因素，建立按照疾病类型分组的风险损失预测模型，并与常用的线性回归模型作比较，以期建立医疗保险费用的控制方法、把握控制程度，并为医疗保险的筹资或待遇水平的调整提供参考。本文的主要工作包括以下几点：第一，通过相关参考文献的梳理，在国内外研究的基础上，建立了基于疾病分组的风险损失保险精算模型，并提出了模型构建需要的参数、参数的获得方法或参数数据的预测方法，并对2634例住院病人的病历样本数据利用统计分析软件SPSS17.0进行实证分析，进而进行预测。第二，利用SPSS17.0及Excel对统筹基金收支及其影响因素的历史数据建立收入和支出的多元线性回归模型并检验，预测出该模型下未来5年的统筹基金收入及支出值。第三，通过比较两模型，分析风险损失预测模型的社会适用性和优劣势。实证结果表明：(1)将疾病细分建立的风险损失预测模型在预测数据的具体细节方面的合理性优于多元线性回归模型，有助于增强对保险损失赔付的控制力度；(2)风险损失预测模型比多元线性回归模型更多地考虑了形成基金支出的影响因素。最后，在实证研究的基础上，本文提出了风险损失预测模型灵活应用的各个方面，对于实现医疗保险基金损失支出的多方面影响因素的具体研究提供了新的思路和方法，并在本文实证研究的局限性的基础上，提出了电子病历及信息系统建立的重要性及其建立后所能带来的就解决本文研究局限的好处，期望电子病历信息系统能够尽快建立，在实现医院管理、基金支出管理等的数字化、科学化中发挥重要作用。