云计算PaaS (Platform as a Service,平台即服务)平台将软件的部署、运行和维护作为一种服务按需提供给软件开发用户,成为近年来非常热的研究方向。Cloud Foundry (CF)是业内第一个开源的PaaS平台,赢得了学术界和产业界的欢迎与重视。在PaaS平台中,系统组件和托管于平台的应用随时都会产生数据,既包括实时的性能数据,也包括各自产生的日志数据。这些数据表征着用户访问、系统运行、异常产生等重要的状态信息。为了高效地监控PaaS平台,保证服务运行良好,需要对上述数据进行管理。目前,PaaS平台(以CF为例)在数据管理方面不尽完善,存在以下不足：部署在平台上的应用在重启、停止等情况下会丢失重要数据；数据源分散,采集方式不一；采集到的数据格式不一,存储方式不一；缺少数据清除和历史统计数据。本文针对这一现状,在深入学习CF平台运行机制的基础上,吸取New Relic在数据采集方面的成功经验,提出了PaaS平台统一数据管理系统设计方案,即通过采集插件将CF组件的数据集中存储并提供统一访问接口。基于设计方案,分别实现了数据采集、数据传输和数据存储各个子系统。本文主要做了以下工作：(1)研究CF组件运行机制,借鉴New Relic数据采集经验,进行采集插件开发,为CF平台增加数据收集功能；(2)整合分布式消息队列Kafka、实时分析框架Storm实现数据高效传输和实时统计,提供统一操作NoSQL数据库HBase的访问接口；(3)实现采集、传输和存储各个环节的数据流通,将各个子系统结合为一个完整的数据管理系统。最后,根据实现情况,设计实现了测试用例,对数据管理系统进行了功能测试,从测试结果看,达到了预期目标,各个子系统运行良好。