语言是人类传递信息的主要手段,将语音作为人与机器交流的媒介,与传统的手动操作实现人机交互相比,具有简便、快捷、灵活的优点。语音识别技术作为语音信号处理的一个重要组成部分,以语音为研究对象,融合了多门基础学科的知识,使真正意义上的人机对话成为现实。随着语音技术的发展和智能系统的普及,语音识别与控制逐步走向实用化并拥有广阔的应用前景。尽管语音识别技术取得了可喜的成就,但是在实际应用中仍存在诸多问题有待解决。本文针对语音识别技术在特定人、孤立词、小词汇量方面的应用展开科研工作,设计了基于定点DSP的嵌入式语音控制系统。(1)研究和分析了语音识别前端处理部分各个环节的原理,给出了预加重、汉明窗处理、谱熵端点检测和盲信号分离的仿真结果。(2)研究了基于人耳听觉特性的美尔频率倒谱系数的提取方法及改进技术;通过分析倒谱系数各阶分量对识别率的贡献,提出采用以美尔频率倒谱系数为基础的26维优化参数作为语音的特征参数,并通过仿真实验检验了优化参数的抗噪性能。(3)通过比较分析,选取动态时间规整算法作为系统的识别算法,并给出语音模板库的鲁棒性训练方法;从提高系统的识别率和识别速度着手,研究了动态时间规整算法的改进技术,提出了模板阈值的计算公式,并通过仿真实验评估了各项改进技术的效果。(4)根据系统的技术指标和功能要求,分别给出了系统硬件设计和软件实现的方案与细节,最后在DSP评估板上对整个系统的性能进行了验证。PC上的仿真结果和DSP评估板的工作情况均证明了课题所设计的语音控制系统具有可行性和有效性,达到了预期的设计目标。该系统可以方便地与不同执行机构接口,从而实现不同的功能,具有较好的实用价值。