【摘 要】
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概念格和连通性分析是近年来获得飞速发展的数据分析的有力工具,已被广泛地应用于知识发现和数据挖掘领域,并取得了较好的成果。因此研究概念格及连通性分析的基本理论及其在
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概念格和连通性分析是近年来获得飞速发展的数据分析的有力工具,已被广泛地应用于知识发现和数据挖掘领域,并取得了较好的成果。因此研究概念格及连通性分析的基本理论及其在知识发现领域的应用有着非常重要的意义。本文首先介绍了辅助诊断系统背景知识及概念格理论。其次描述了病人病历部分结构,提出一种实用的病历文本特征提取方法。以及利用概念格对医疗知识的挖掘和处理。随后提出两种典型症状生成办法:1.将模糊概念格引入医学领域,提出基于模糊概念格的典型症状生成方法；2.将案例库中案例症状通过模糊等价关系框架内的连通性分析生成典型症状。最后输入的待诊断案例的症状与这些典型症状进行匹配,找出最相似的案例,实现辅助诊断功能。
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