本论文介绍了基于PERCLOS的疲劳检测系统,阐述了驾驶疲劳产生的机理及目前世界上所研究的诸多疲劳检测方法,在此基础上,介绍了人眼检测方法的理论和实现,并设计了一种基于红外光源和红眼效应的人眼检测系统。本系统主要包括人脸图像的采集、传输和处理,从而在获得较为理想的人眼图像的基础上,实现人眼开闭合状态的判别,统计出PERCLOS值,达到疲劳检测的目的。系统中,人脸图像的采集主要由红外LED光源和OV9120CMOS图像传感器完成,通过对光源结构的特殊设计,获取较为理想的人脸图像;图像的传输部分采用USB2.0传输方式,选用了Cypress公司FX2系列的CY7C68013芯片实现人脸图像的USB2.0方式传输:图像在经过阈值处理后,采用PCA方法对人眼状态进行识别,并运用Kalman滤波器跟踪人眼以实现有效及时的检测。本论文主要分为四个部分详述了课题的内容。第一部分是对驾驶疲劳产生机理和检测方法的详细介绍;第二部分是对人眼检测系统的原理和结构介绍;第三部分是基于CMOS和USB2.0的人脸图像的采集系统介绍:第四部分阐述了人眼识别方法以及PERCLOS判定。最后提出了项目的总结与展望。