图像是人们接触信息世界的一种多媒体媒介,其中图像检索研究是重要的方向之一。在现实生活中,人们面对的是真实的立体三维物体,因此,对于三维物体的检索逐渐引起了关注,并在城市规划、工业自动化、人工智能等领域有着较强的应用需求。不同于二维图像的检索,三维物体的外观取决于三维物体的形状、姿态和光照亮度等因素,本论文主要针对三维物体的检索展开相关研究,并构建了一套基于手机终端的三维物体检索系统。论文主要研究工作如下:(1)本文首先构建一套陕西博物馆三维珍品数据库,该数据库目标为珍宝馆内108个实际珍品,数据库中的图像共有10800张,并提出一种三维物体多视角生成算法,该算法通过对多个视角进行分类、模拟、训练,提取出一个物体多角度图片的局部特征描述向量,增加了特征,增强了训练样本特征的全面性。(2)在第二章构建的三维物体多视角图像数据库的基础上实现了基于多视角的三维物体检索算法。该算法提取SIFT特征点后,再利用TF-IDF方法生成数据库视觉词汇树索引文件,构造相应的特征文件及树文件。之后,对待检索图像同样提取SIFT特征点,利用已有的词汇树索引文件,构建查询索引完成检索。通过实验证明,本算法可对三维物体有较好的检索效果。(3)研究了一种基于对极几何约束的图像匹配点优化算法,进一步优化多视角下匹配性能。该方法利用对极几何约束性质,对初步获得的特征匹配进行筛选,去除匹配错误的野点,实现特征点对的最佳选取。通过提高特征点匹配精度,并稳定两幅图像匹配特征点的数量来完成图像匹配点优化。通过实验证明,该算法对多视角图像匹配点进行了效果良好的优化。(4)最后,本文搭建了一套基于手机终端的三维物体检索系统,并详细介绍了系统各组成部分的功能与原理。该系统可以对真实三维物体直接进行扫描检索,返回相关物体的名称、介绍等信息,提高了系统的实用性以及便利性,具有良好的用户体验感。