生物礁滩油气藏具有储集性能优良、丰度大、含油气性良好、产量高等特征，有着广阔的油气潜力。但生物礁滩油气藏属于岩性油气藏，其储层预测及流体识别一直是油气勘探的难点。本次研究，以SLG地区长兴组生物礁滩储层为例，在充分调研钻井、测井、测试、地质和地震资料的基础上，根据礁滩储层的地震和测井响应特征，形成了有一定针对性的地震预测技术系列。关键成果和主要研究内容如下：①较详细地介绍了生物礁滩的定义、分类，总结了生物礁滩储层的地震和测井响应特征、地质和沉积特征；②研究了生物礁滩储层地震数值模拟方法（包括适应于非均匀介质的MIVMAS地震正演、含流体介质的粘声波动方程地震正演、基于Gassmann方程和波动方程的AVO地震正演等方法），通过模型试验和SLG研究区实际资料的模拟，获得了生物礁滩储层及含流体的地震反射特征，如生物礁含流体储层及其下方地层的地震反射能量逐渐减弱，频率衰减及相位频散（波形下拉或时间延迟）等现象，为该区储层预测与流体识别奠定了基础；③研究和应用了基于层拉平的古地貌分析、三维可视化以及基于神经网络的波形分类等技术，能有效地刻画SLG研究区生物礁滩的分布；④提出了基于叠后资料的地层切片、地震属性分析、波阻抗反演以及时频分析的生物礁滩储层预测的方法。研究结果显示，SLG地区生物礁滩储层表现为中-强振幅、低频率、低阻抗、频率衰减梯度大（含气后）等特征，储层主要分布在生物岩隆和前缘斜坡相；⑤研究了适合于SLG地区生物礁滩储层油气检测特色方法系列，包括地震信号分数阶域Gabor变换方法，叠前弹性参数反演、流体识别因子分析以及双参数交会分析等方法。通过数值仿真测试和实际地震资料的应用分析，表明最优阶下的分数域Gabor变化具有最小的时频带宽积，能获得高分辨率的信号时频分布，从而获得分辨率较高的信号时频特征；低频伴影分析技术和时频吸收属性分析技术，充分利用了地震波的低频强能量和高频衰减信息；基于叠前反演获得的密度、横波速度、纵波速度等弹性参数以及泊松比、λρ、μρ、HSFIF等流体识别因子,对礁滩储层及含油气性进行了有效地预测；流体识别因子HSFIF对流体的敏感度最高，与井吻合程度高；最后通过双参数交会分析，指出了SLG研究区长兴组生物礁滩储层及流体的有利分布区。综上所述。通过以上方法的应用，对SLG研究区生物礁滩储层及流体的有利分布范围进行了有效预测，为钻井部署提供依据。