【摘 要】
：
全球能源危机和气候变化问题日益严峻,推广电动汽车成为各国实现节能减排的重要选择。大量的电动汽车将通过充电机接入电网,其中大功率快速充电机得到广泛应用。快速充电机作为典型的高频电力电子设备,接入电网后产生的谐波以及超高次谐波问题不容忽视。考虑到现有的仿真以及实验室测试研究局限性,为了更全面地掌握电动汽车快速充电的谐波以及超高次谐波发射特性,本文在某市的电动汽车快充站内进行了大量的现场测试,并对实测数
论文部分内容阅读
全球能源危机和气候变化问题日益严峻,推广电动汽车成为各国实现节能减排的重要选择。大量的电动汽车将通过充电机接入电网,其中大功率快速充电机得到广泛应用。快速充电机作为典型的高频电力电子设备,接入电网后产生的谐波以及超高次谐波问题不容忽视。考虑到现有的仿真以及实验室测试研究局限性,为了更全面地掌握电动汽车快速充电的谐波以及超高次谐波发射特性,本文在某市的电动汽车快充站内进行了大量的现场测试,并对实测数据进行了深入分析,主要研究工作如下:首先,深入调研了某市的电动汽车快充站现状,围绕测试目的,综合考虑充电站运营特点、电气接线等情况,选定测试点和测试对象,设计了完善的测试流程。在4个充电站内进行了现场测试,获得了大量现场测试数据,为后续分析提供数据基础。然后,基于现场测试数据,分析了不同运行状态下充电机的实际充电功率特性及其对谐波电流有效值和相位的影响;分析了不同品牌充电机谐波发射特性的异同;基于主导谐波相量,分析了各充电机之间谐波电流抵消特性及利用不同充电机组合降低充电站注入电网谐波电流的可能性;通过实测结果与国内外标准的谐波限值对比,给出了电动汽车充电谐波限值的完善建议。最后,基于现场测试数据,深入分析了快速充电的超高次谐波发射特性,研究了品牌、充电功率对超高次谐波发射特性的影响;发现了充电站内三相超高次谐波电压不平衡和次生发射问题,并针对实测数据中发现的超高次谐波频率与幅值波动现象进行了机理分析和实验验证。本文通过大量的现场测试,深入研究了充电机实际运行中谐波与超高次谐波发射特性,为充电站规划、谐波以及超高次谐波问题治理及相关标准完善提供了数据支撑。
其他文献
染色废水是印染废水中污染最严重的、最难以处理的废水之一。因此,研发一种高效可行的染色废水处理技术对印染废水的处理具有重要意义。过一硫酸盐（PMS）高级氧化技术对染色废水具有较好的处理效果,但是在均相体系中金属离子容易被氧化或沉淀导致利用率低,过量投加又容易对环境造成二次污染。为此,本研究从催化剂自身催化活性和PMS活化方式两个方面展开研究。其一,制备了非均相MnO2/CoFe2O4磁性纳米复合催化
近年来我国建筑业取得举世瞩目的成绩,其中,装配式建筑已逐渐发展成为建筑领域重点关注的方向之一,但仍存在一定的问题与不足,譬如装配式建筑应用与研究发展不均衡,研究对象大多为住宅类项目,公共建筑类项目较少,对于装配率和造价方面的对比大多集中于装配式住宅类建筑与传统现浇混凝土住宅类建筑之间,而不同类别装配式建筑间的对比分析却略有忽视等。本文收集了123栋装配式公共建筑作为研究对象,对其装配率、预制构件和
豌豆蛋白是一种优质全价植物蛋白资源,正逐渐成为传统蛋白质如动物蛋白、乳清蛋白和大豆源蛋白等的流行替代蛋白。然而,目前国内现有加工技术生产的商品化豌豆蛋白易受热变性、溶解度低、功能性较差、风味和口感较差,极大地限制了其在食品中的应用。因此,如何改善豌豆蛋白的整体性能使其更广泛地应用于食品中是一个亟待解决的问题。本课题旨在通过酶法改性提高豌豆蛋白的整体性能,具体研究结果如下:（1）选用谷氨酰胺酶对豌豆
氮化镓（GaN）作为一种宽禁带半导体,用于功率放大器设计时可承受更高的工作电压,具有更高的功率密度和可工作温度。对于既定功率水平,GaN基功率放大器具有体积小和频率特性好的优势,被广泛应用于通信基站。随着无线通信系统的不断发展,单位时间需要传输更多的数据,射频信号峰均功率比不断增大,GaN基功率放大器的效率不断降低,需要在电路拓扑结构方面不断创新以应对挑战。Doherty功率放大器是提高输出功率回
矿柱稳定直接关系矿山工作人员、作业设备的安全。沉积型铝土矿体常赋存于沟壑黄土地貌之下,通常采用条带式房柱法开采。目前国内外相关沉积型铝土矿矿柱稳定性研究,尚未能考虑到复杂地表地貌条件影响。由于上覆沟壑地表地形起伏大,沉积型铝土矿矿柱易出现应力集中、发生剪切滑移破坏等问题,不利于矿区安全稳定。因此,开展沟壑黄土地貌下伏沉积型铝土矿矿柱稳定性研究,提高铝土矿山本质安全技术水平,具有重要意义。论文以山西
随着多媒体技术的快速发展,图片数量迅猛增加,倚靠人工对海量图片进行标注和分类的管理模式已经远远无法满足现实需求。因此,利用计算机技术自动对图像进行分类成为目前的一个研究热点。相比于其它模式识别的任务,场景分类（Scene Classification）任务旨在理解整个场景图像的语义内容和组织方式,因此对场景图像的分类任务一般更复杂。近年来,深度学习（Deep Learning）突破传统人工设计特征
随着我国经济的发展、建筑功能的需求和土地价格的攀升,扁长板式超高层住宅建筑不断衍生而出,已逐渐成为城市里高层住宅建设中的一个非常重要的部分,这类板式住宅建筑的特点是建筑长度明显大于宽度,在容积率、绿化率以及高层的通风采光功能方面都表现出优异的特性。然而在工程实践中常常发现,当板式超高层建筑平面的深宽比（D/B）较大时,荷载规范建议的横风向风荷载（CWL）往往过于保守而成为结构抗风设计中的制约因素。
三相VIENNA整流器具有谐波小、能够实现单位功率因数、开关应力低和无桥臂直通风险等优点。但是,三相VIENNA整流电路的基本PFC结构采用的是Boost单元,存在升压二极管的反向恢复、开关损耗大、电磁干扰大和电能传输效率低等问题,对整流器的性能提升造成了一定的限制。因此,本课题对三相VIENNA整流器的软开关技术开展深入研究,以减小其电磁干扰,提升其电能传输效率。本文的主要工作内容如下:阐述了单
语音情感识别作为智能人机交互系统不可或缺的组件,具有重要的研究意义,在医疗辅助、健康管理和生活服务等方面具有广阔的应用前景。深度学习技术的快速发展为语音情感识别注入了新的活力,但现阶段对于语音情感识别的研究仍存在许多不足。大部分工作集中在对手工特征和网络结构的设计上,而忽视了对目标损失函数的设计和蕴含情感信息的多种模态之间的协同作用的探究。为了提高语音情感识别系统的性能,本文针对这些问题展开研究,
大型中央空调系统属于典型的多变量、非线性、强耦合、大滞后系统,随着建筑规模的不断扩大,与之相匹配的冷冻水管网拓扑结构也愈加复杂多样。冷冻水系统设计选型与实际运行负荷的不匹配导致空调系统长时间处于部分负荷运行状态,系统运行效率低,运行能耗偏高。因此在保证末端用户舒适性的前提下,考虑空调管网各节点负荷随机分布特性,探寻中央空调冷冻水系统能效优化方法及其影响机理,对解决冷冻水系统节能运行与优化设计技术问