在移动通信运营过程中,通信用户的欠费管理已经成为现代通信企业管理的核心内容。如何科学、客观、公正地对通信用户的欠费金额进行有效控制是当前通信运营商所面临的一个重要而迫切的问题。本文提出的高额欠费风险用户预测模型,分析了造成用户欠费的关键问题,以及当前主流的欠费风险控制方法。从用户欠费后开机日志入手,获得高欠费风险用户的关键性为特征,构建高欠费风险预测模型。通过计算已知的高欠费风险用户的欠费金额,进一步获得高额欠费用户的行为特征,并运用数据挖掘工具及评分卡模型,筛选出高额欠费用户的关键行为特征,回归拟合出高额欠费用户预测模型。最后以欠费控制系统的容量为考量依据,寻找上述两个模型的结合比例,筛选出最值得进行欠费控制的用户。通过实验测试结果,模型筛选出的监控用户相比随机获得的监控用户,在用户监控四项关键指标:鉴权量、拦截量、拦截用户数和拦截率方面均有不同程度的提高。高额欠费风险用户预测模型,具有如下创新性:1.在通信行业首次运用评分卡模型,为通信运营商实施欠费风险控制提供科学依据。2.转换欠费控制系统提升的关注点,将关注点从欠费控制技术的提高,转到欠费监控系统前端“监控用户”质量的提高。3.循环运用预测模型,提供监控用户筛选规则自动修复功能。