【摘 要】
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引入多元统计方法中的两组变量之间的典型相关分析、逐步回归分析、因子回归分析、主成分回归分析等统计方法,建立了农业投入产出模型.对模型进行了综合比较与评价,对我国农
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引入多元统计方法中的两组变量之间的典型相关分析、逐步回归分析、因子回归分析、主成分回归分析等统计方法,建立了农业投入产出模型.对模型进行了综合比较与评价,对我国农业投入产出状况做了定量分析.首先运用两组变量之间的典型相关分析确立了3对典型相关变量,分别选出投入、产出两组变量中起主要作用的变量.在此基础之上,以投入组中的变量为自变量,产出组中的变量为因变量做逐步回归分析,但回归分析的结果不理想,自变量之间的多重共线性十分严重,即某些自变量的回归系数为负,与因变量呈负相关,在经济学意义上有悖常理.为此第一次采用了因子回归分析、主成分回归分析,综合比较了所得回归方程的回归效果.得出了最佳的回归模型,而且完全消除了多重共线性的影响.客观、合理地透析了我国农业生产的现状.得出结论:我国农业仍属于高耗、低效型农业,农田灌溉水的有效利用率很低,政府的财政投入对农业的影响作用不大,说明资金的利用效率不高.
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