综合决策支持系统(synthetic decision support system, SDSS)是决策支持系统的一个重要的分支。它发挥了传统决策支持系统和新决策支持系统的辅助决策优势,实现更有效的辅助决策。而遗传算法是(genetic algorithm, GA)模拟生物进化的自然选择和遗传机制的一种搜索寻优算法。遗传算法作为一种求解问题的高效并行的全局搜索方法,以其固有的鲁棒性、并行性和自适应性,使之非常适于大规模搜索空间的寻优,已广泛应用在组合优化和机器学习等多个方面。在计算机视觉领域中的应用也正日益受到重视,为在决策系统中解决预测问题提供了新而有效的方法。本文主要是依据现有的医药企业数据库中的数据,对其进行分析、处理,使它发挥更大的作用,为决策者提供可靠的决策支持。在本文中,首先阐述了相关的综合决策支持系统、模型库、遗传算法等理论知识;接着介绍了利用数据仓库对数据进行分析的过程;然后利用遗传算法对预测模型库中得出的多种预测结果进行寻优。通过上述实验实现了对医药企业的销售分布情况分析、药品销售情况分析和药品价格、销售金额、利润的预测。该系统的实施后,本文提出的基于遗传算法的预测模型的设计,在满足企业决策支持需求方面能够发挥更大的作用,运算速度明显提高,并且预测结果相对比较准确,预测质量较高。