网红经济是随着社会化电子商务快速发展而产生的一种新经济模式,依托“网络红人”在社交平台上的粉丝效应,通过向电商平台导入流量实现粉丝红利变现,从而将个人影响力转化为商业价值。如何有效衡量网红变现能力,进而更好地帮助商家调整经营策略、开展网络营销,正成为电子商务领域的热点问题。电商平台上与网红相关的商品销量是网红变现能力的直观体现。目前,国内外学者已在相关研究中验证了商品特征、商家特征、用户评论等因素对电商平台商品销量的显著影响,但通常是从单一维度出发,难以全面揭示影响商品销量的关键因素及其具体机制。网红经济下,消费者获取的购买信息更加多元,从而使购买决策影响因素更加复杂,需要通过多源数据融合,多维度探究在线商品销量的影响因素。本文针对网红经济特性,综合考虑网红、用户、商品三个维度的因素对电商平台商品销量的影响。其中,在网红维度,基于信任理论,从网红能力、善意和正直特征提出研究假设;在用户维度,根据社交平台上和电商平台上用户在线评论中反映的情感倾向,提出具体研究假设;在商品维度,将商品价格作为控制变量纳入研究模型。在此基础上,建立了完整的理论模型。为验证模型假设,本文以服装类网红自营网店的商品销量为研究对象,通过爬取微博社交平台和淘宝电商平台的真实数据,进行实证研究。本文共获取了50位服装网红在两个平台上的2610条博文信息、1812条商品信息、220388条微博在线评论和138835条淘宝在线评论。使用结构化数据构建网红能力、善意、正直等信任特征变量。针对用户在线评论中的非结构化文本,首先基于LDA模型抽取评论主题,并将其分为产品体验、服务体验、价值体验和交互体验四大类,从而构建跨平台服装领域特征词典;然后在构建服装领域情感词典的基础上,基于句法依存关系抽取“特征-观点对”计算用户在线评论的情感极性和强度。最后,使用多元线性回归方法验证各变量对电商平台商品销量的影响。实证结果显示,在网红信任特征维度,代表网红店主能力的“粉丝数”,代表善意的“信息分享次数”、“评论回复数”,代表正直的“店铺描述分”对电商平台商品销量有显著影响;在用户评论维度,微博中的用户评论情感倾向（如“感官体验”、“人群意愿”、“社交互动”）和淘宝中的用户评论情感倾向（如“感官体验”、“质量体验”、“功能体验”、“服务体验”、“价值体验”）对网红经济下的商品销量均有显著正向影响;而“商品价格”作为控制变量,对商品销量则有显著负向影响;其他变量皆在逐步回归中被剔除。本文对显著变量进行了进一步的分析,验证了网红信任特征对商品销量的显著影响,并结合各变量结果,为网红店主加强与用户的信任关系提供了对策建议。同时,通过对比微博和淘宝平台上的用户评论情感倾向对商品销量的影响差异发现,用户通常在微博评论中获得感性的购买意愿,而在淘宝评论中作出理性的购买决策。鉴于此,本文对网红店主优化用户体验、开展差异化营销提出了具体建议,并为消费者提供购买决策支持。总体而言,本文通过跨平台数据融合,从网红、用户、商品多维度揭示了网红店铺商品销量的影响因素,丰富了网红经济和商品销量影响因素领域的研究内容。同时,通过用户评论情感计算,构建了跨平台服装商品特征词典和情感词典,有助于服装电商的文本挖掘研究。分析结果能为商家依托网红经济开展跨平台营销、提高经济效益提供有益参考,也能为用户在线交易提供有效的决策支持。