作为新的生产要素和重要的生产力,数据已经逐步上升为国家基础性战略资源。作为数字化转型时期的新型资产,其涉及的领域尤为广泛,不仅充斥在现代信息传输服务等新兴产业,还活跃在农林牧渔业、制造业等传统产业部门。数据资产既可以被主体单位用于自身生产经营,实现其潜在价值,也可以参与市场交易流通,直接获益。新冠肺炎疫情期间,数字化与传统行业的交汇融合,使得居家办公、线上教育、远程医疗、直播带货等新业态、新商业模式不断常态化,数据资产展现出顽强的经济韧性,俨然成为后疫情时代各国经济稳步复苏的强有力支撑,为各国经济发展注入新动能。在数字化高度发达的数字经济时代,数据的重要性不言而喻,数据资产受到越来越广泛的关注。然而,与数据资产喷薄式发展现状形成鲜明对比的是,数据资产核算相关理论研究尚为薄弱,国家层面也未曾系统开展相关测算工作。在数据资产愈发普遍的数字化时代,数据资产核算也需进一步展开深入探讨与研究。本文基于相关理论标准及已有研究基础,并综合中国数据资产的发展实践,尝试从宏观层面对数据资产核算进行探索性研究。重点阐述数据资产核算面临的几个基本问题:第一,数据是否具有生产属性和资产属性;第二,数据资产的概念界定及其相关概念的辨析;第三,如何对数据资产产业和数据资产产品进行统计分类;第四,数据资产卫星账户的构建。基于对上述问题的探讨,本文得到以下几点结论:第一,通过从数据概念和数据价值两个方面进行分析,数据具有生产属性,应当作为生产产出;并且数据在满足资产属性的同时必须被反复或连续使用一年以上,才能被纳为资产类别,否则只能作为中间消耗。第二,数据资产应当被定义为以数据为核心生产要素,通过数据技术形成的、能够被反复或连续使用一年以上且预期带来经济利益的、可计量的、有明确所有权的数据资源,如文档、文件、电子资料等。并从内涵特征视角和核算视角两个方面对数据资产、信息资产、经济资产、数字资产等相关概念进行辨析。第三,通过在众多分类体系中选取适合数据资产产业和数据资产产品的分类标准,并在此基础上对现有体系进行细化和重组,最终将数据资产产业划分为数据核心产业、数据关联产业和数据融合产业三类,将数据资产产品划分为数据产品、付费数据服务、免费数据服务及数据化产品四类。第四,通过对数据资产核算的基本问题展开梳理与探讨,本文尝试从理论层面编制数据资产供给使用表、数据资产产业就业情况统计表及数据资产投资矩阵表等四个核心表式,并就其相关总量指标进行设计。最后,从四个方面就今后数据资产核算实践的开展提出研究方向:重点关注免费内容产品;对统计分类体系进行完善;以点带面,推动数据资产核算试点工作的开展;积极探索数据来源,丰富数据资料。与已有研究相比,本文主要有以下创新点:第一,尝试对数据资产及相关概念进行理论辨析。本文从国民经济核算视角出发,基于SNA2008对资产的确认条件,尝试对数据的资产属性进行探讨,且以此为出发点对数据资产的概念进行界定;并基于已有研究,演化出DIKA模型,从内涵特征视角和核算视角两个方面对数据资产相关概念进行辨析,以明确数据资产范围。第二,基于国际实践与中国国情,尝试探索中国数据资产的统计分类。以数据资产概念范围为依据,对现有分类体系进行重组与整合,尝试对我国数据资产产业和数据资产产品进行统计划分。第三,尝试搭建数据资产卫星账户框架。卫星账户是测算数据资产的有力工具,目前鲜有国家或国际组织尝试编制完整的卫星账户体系来对数据资产进行统计测度,在国内外其他卫星账户实践经验的基础上,结合已有理论基础和数据资产发展实践状况,尝试对数据资产卫星账户的核心表式、总量指标等进行设计。