随着互联网以及电子商务的普及和发展,在线评论已成为消费者购买前获取商品口碑信息的重要途径,并且在线评论的来源已不再单一,其中以用户评论和专家评论的可信性最高,因此探索这两种在线评论信息是否对消费者行为具有影响以及是否具有相似的影响,是分析不同来源在线评论信息重要性的一个方面。本研究从实证分析的角度出发,通过抓取第三方评论网站中关村在线上的商品信息和评论信息,并结合文本情感分类技术,探讨了互联网上用户评论和专家评论对消费者行为的影响机制。本文首先综述了在线评论的相关理论以及国内外学者在在线评论对消费者行为影响方面的研究成果,并在此基础上提出了本文的研究假设。其次根据研究假设提出了在线评论主客观情感倾向模型和在线评论对商品受关注度影响模型。随后介绍了数据的收集以及处理过程,其中主要介绍了文本情感分类的方法和过程。最后利用已抓取的数据对模型进行了多元线性回归分析,根据回归结果对研究假设进行了检验并通过分析发现:(1)用户评论的主观性更强,其评分主要与个人偏好和使用体验有关,而专家评论的客观性更强,其评分主要与产品属性性能有关。(2)用户评论的主观性越强越能吸引消费者对商品的关注(3)用户评论和专家评论正向情感倾向对消费者对商品关注有显著正向影响(4)用户评论数量越多消费者对商品关注性越强。在此基础上,本文对企业如理利用不同来源的在线评论提高企业绩效提供了一些管理上的建议。