纹理是图像的基本属性之一。共生矩阵是分析和描述图像纹理特征的重要方法之一。地震图像是一种图像，可以通过图像纹理分析的方法提取地震图像纹理属性。地震图像纹理属性不同于常规的地震属性，因为它具有一定的统计意义。振幅共生矩阵分析是地震图像纹理特征提取的一种常用方法，本文首先介绍图像的振幅共生矩阵分析方法原理，然后介绍地震图像纹理分析的算法与程序实现，最后介绍应用地震图像纹理分析方法在提高地震资料纵向分辨率和检测断层中的应用效果。论文的主要内容与成果如下：(1)地震图像纹理属性（纹理能量属性，纹理对比度属性，纹理随机性属性，纹理均一性属性）是对地震数据进行两次统计而得到的，物理意义明确。一次统计得到振幅共生矩阵，振幅共生矩阵是一个对称的方阵，与地震子剖面的大小，转化灰度级，统计步长，统计方向等因素有关。每一次实际应用时，都应该根据应用目的和实际地震资料，选取出最优的地震子剖面的大小，转化灰度级，统计步长，统计方向。在振幅共生矩阵的基础上作二次统计，便得到地震图像纹理属性。(2)地震图像纹理能量属性能提高地震资料的纵向分辨率。结合实际地震资料及其应用目的，选取地震子剖面大小为9×7，转化灰度级大小为16，统计步长为1，统计方向为四个方向取平均等参数，提取龙门山某测线的地震图像纹理能量属性剖面。相比原始地震资料，提高了纵向分辨率，增强了同相轴的连续性。尤其在地层分界面处，得到了更细的同相轴。(3)倾角扫描的地震图像纹理对比度属性能提高断层的识别能力。地震图像纹理对比度属性有个优势及对地层方向的敏感性。当振幅共生矩阵的统计方向为地层方向，且地震资料效果好时，常规地震图像纹理对比度属性能检测出断层。但是，我们事先不知道地层方向，或者统计方向不为地层方向时，得到的地震图像纹理对比度属性不能有效的检测断层，甚至出现错误。因此，我们可以首先计算出地层倾角与方位角，按照倾角的方向建立地震子剖面，再统计地震图像纹理对比度属性。事实上，我们可以借鉴相干体技术，采用倾角扫描这一手段，得到的地震图像纹理对比度属性能提高断层的识别能力。