配送作为运输环节的末端,城市物流的重要组成部分,是物流研究的重要内容。随着社会的发展,配送方式趋于专业化和多样化,冷链配送作为物流配送的一大领域,关系着人们对食品质量和饮食健康的要求。冷链产品的保鲜期非常短,因此,配送频率相对也比较高。与此同时,冷链产品类型不一样,配送温度要求也不尽相同,运用不同类型的特殊的配送车辆,产生过于高昂的配送成本。随着多温共配系统的产生,提出使用普通车辆与蓄冷保温箱结合的方法对不同温层的食品进行共同配送,有助于提高配送效益,加快城市冷链物流发展的进度。本文研究的内容主要包括以下几个方面:(1)多温共配冷链物流路径优化模型构建。将以往冷链物流配送文献中单一产品配送转变为多种温度产品共同配送,将冷链易腐性质通过蓄冷保温箱进行控制,将研究方向从冷链产品质量的损失成本转向蓄冷保温箱的成本,结合考虑时间窗的路径模型,构建多温共配路径优化模型。(2)基于时间依赖的多温共配冷链物流路径优化模型构建及求解。将时间依赖因素引入多温共配模型,考虑实际交通状况对路径模型的影响以及到达需求点的时间对后期销售的影响,提出跨时段行车时间问题的处理方法,将这一处理方法引入多温共配优化模型中,并设计遗传算法对模型进行求解。(3)企业冷链食品多温物流配送路径应用研究。以YK集团在杭州市的自营网点食品配送为案例,对构建的最终模型运用设计的算法进行求解,为企业配送路径选择提供决策依据,通过实例分析,证明该模型的有效性。本文建立考虑时间依赖的冷链多温共配路径模型,能够在企业冷链配送路径选择过程中提供参考依据,为多温共配的操作提供论证和支持;同时,本文对多温共配的研究丰富了动态冷链配送理论。