水作为维系生命和社会发展的物质基础,在国民经济生产中占有至关重要的作用,是不可替代的自然资源。随着经济的发展,人口的增长,生活水平的提高使得水资源供需矛盾问题的日益恶化,因此,制定区域内水资源优化配置方案意义重大。本文以国家水专项课题为依托,以2012年为基准现状年,对哈尔滨研究区范围内进行了需水量的预测。并根据《哈尔滨市城市供水工程专项规划(2010-2020)》中有关未来年份供水能力的要求,预测2015年、2020年研究区内的供水量。对规划年供、需水量进行对比分析,其结果为,在不同保证率下(P=50%、75%)哈尔滨市优先控制单元内表现为不同程度的缺水,本文采用遗传算法建立水资源优化配置模型,对各部门供水量进行合理分配。研究结果表明:(1)结合研究区社会经济发展指标,选取万元产值法和用水定额法预测2015年、2020年不同保证率下不同用水部门(工业、农业、生活)的需水量。2015年保证率在P=50%、75%保证率下的需水量分别为14.1420亿m3、14.4613亿m3;2020年在不同保证率下的需水量分别15.8036亿m3、16.1423亿m3。(2)研究区内的供水水源主要为地表水、地下水和外调水。依据现状年的供水能力及相关供水设施的规划,预测2015年在保证率P=50%、75%下的供水量分别为12.0293亿m3、12.3970亿m3;2020年在不同保证率下的需水量分别13.9525亿m3、14.6084亿m3。经分析,规划年内整体缺水,并且保证率越高时缺水现象更为严重。(3)以社会、经济和环境三种效益为目标,以多种水源为约束条件,建立多目标数学模型,利用遗传算法效益系数的权重不同分配水资源,在MATLAB软件下得到规划年不同分配率下的供水量。此模型是权衡了工业、农业、生活用水重要性不同而进行求解,体现了可持续发展的思想,并依据模型结果给出宏观调控建议。