近年网络图书销售显示出快速发展的态势，大量的网络舆情数据已经进入人们视野，出版社作为图书的主要来源，如果不能较好了解图书的网络舆情，将不能很好的根据图书市场的需求情况、读者阅读倾向，对图书的出版、发行量的设定等内容进行调整，因而出版社应该如何利用网络舆情信息，是需要进行深入研究的问题。本文针对图书综合评价体系和模型进行了分析和研究，并重点研究了评价指标体系的构建过程和方法。首先分析研究了图书评价的现状和方法，选择“数据库、人工智能、计算机理论”三类图书作为评价对象，收集其图书评价数据，分析数据间关系，抽取得到评价指标，通过使用层次分析法，构建图书评价指标体系的层次结构，通过“和法”计算得到评价指标的权重，最后使用整理后的图书评价数据，验证了评价指标体系的可行性。本文研究了出版社和网络舆情两个领域的图书综合评价体系，使用层次分析法，确定了指标权重，通过计算五本图书的数据，验证了评价指标体系的可行性，有效解决了出版社和网络舆情综合图书评价的问题，在实际应用中起到一定作用。