随着经济全球化以及信息技术的高速发展,网络化服务的种类层出不穷,单一化服务已不能满足市场需求,组合服务的出现解决了这一危机。目前有关组合服务研究主要集中在组合服务描述和协作机制方面,有关服务综合管理平台以及全生命周期的服务质量动态评估方面的研究仍然有着重要的研究意义。针对以上问题,本文主要研究工作与贡献如下:1)传统组合服务管理平台的服务注册管理和服务质量管理是在服务监控平台上完成,对监控平台的处理性能要求较高,不利于实际推广使用。本文提出一种基于第三方监督Qo S的可靠组合服务推荐模型。该模型在传统服务管理的基础上,添加服务监控、组合服务以及备份存储功能。服务监控模块负责实时监控服务资源的质量;组合服务平台负责服务选择以及组合服务测试,可以降低系统复杂度,减少成本开销;使用备份存储机制来提高系统的可靠性,降低系统风险。本文专注于组合服务技术研究,提出了一个过程驱动的组合服务与分解模型,实现服务的有序组合。2)使用DAG(Directed Acyclic Graph)描述组合服务过程,分析了几种常用的工作流调度优化算法,针对算法中时间利用率较低以及时间碎片较多的问题,考虑服务资源的单位时间费用,提出了一个按照单位时间费用优先分配浮差时间的方法来减少时间碎片的可靠并行分层算法RCLWS,该算法借助关键路径技术,按照并行分层方法进行分层,计算关键路径结点的优先权,根据该权值所占比例为各层分配时间浮差。仿真实验结果表明该方法能够有效降低结点中的时间碎片问题。3)通过两个实例分析说明了本文中所提模型以及算法的可行性及优越性。