应用气象学方法及应用软件开发是目前应用气象学研究中的热点问题。医疗气象学是应用气象学的一个重要分支，其预测预报方法和软件开发是目前各级环境气象预报部门急切需要研究的课题。本文通过统计分析，选取影响银川地区疾病发病率的主要气象因素，将其作为输入变量经多层前馈型神经网络的BP算法进行学习训练，建立了疾病发病率的人工神经网络(ANN)预报模型，并将其预报效果与统计方法模型预报效果进行比较。结果表明：该方法计算简便、误差较小、有更高的历史样本拟合和独立样本预报能力，为疾病发病率预报提供了一种新的预报方法。在建立了宁夏地区某些疾病发病率气象预报模型的基础上，用功能强大的Visual Basic 6.0和Matlab 6.0两种语言混合编程，开发了界面美观、操作简单、适用性强的医疗气象预报服务系统。该软件可在Win 9x或更高版本的操作系统下运行，目前已试用于宁夏的应用气象服务工作中。