基于无人机平台的大气污染物三维空间分布研究

来源 :贵州师范大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:my_zq
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在城市基础设置建设、工业生产和居民生活过程中,大量的大气污染物排放,造成大气环境恶化,对人们出行及身体健康、环境质量等均产生较为严重的影响,大气环境质量状况备受关注。大气污染在水平方向不同位置、垂直方向不同高度的浓度分布存在差异;过去的监测方式存在成本、应用范围,可操作性等多方面的局限性。目前,无人机技术成熟,具有飞行高度低、机动灵活、可操作性强、成本低廉等特点。利用无人机搭载智能型气体传感器监测大气在三维空间上的分布具有重要的创新意义。本研究选择冬季和夏季中风速在1.5m/s(静风)左右,天气条件、温度等条件稳定的连续几天内进行数据采集。冬季数据采集期间的采集高度为1.5米,夏季数据采集期间的采集高度有5 m、15 m、30 m、50 m、75 m、100 m和120 m,大气污染物包括PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO、O3等。根据空间插值理论和分类体系,以及主要方法特点,确定空间插值方法及其设置组合,采用交叉验证法确定不同数据最适合的空间插值方法及其设置,从而得到空间分布结果。论文主要研究内容和结论如下:(1)冬季PM2.5、PM10、NO2、SO2和CO的浓度表现为冬季明显高于夏季,:而O3明显不同于其他5种大气污染物,范围内冬季相反,O3浓度变现为明显低于夏季高于冬季;。(2)PM2.5、PM10、CO和O3浓度在冬季和夏季两个季节之间的变化区间大,季节差异表现明显,空间分布规律明显程度较强,;而NO2和SO2相反,其浓度在冬季和夏季之间的变化区间小,季节差异表现不明显,空间分布规律明显程度弱。(23)白云区内的大气污染状况在受到白云区主城区影响的同时,也受到人口和建筑密度更大的南部观山湖区主城区和东南部贵阳市中心城区的影响。;1)夏季的PM2.5和PM10的浓度,以及冬季和、夏两季的S02和CO的浓度在空间分布上表现为南高北低的趋势,可能来自南部观山湖区主城区和东南部贵阳市中心城区的影响大。;2)冬季的PM2.5和PM10的浓度以及冬季和夏季的NO2浓度,在空间分布上表现为主城区高郊区低的趋势,可能来自本区域的影响大。;3)O3浓度的空间整体分布表现出没有规律。(34)贵阳市白云区冬季和夏季数据采集期间的大气环境受颗粒物的污染最大,首要污染物为PM2.5,;(5)冬季数据采集期间的AQI估算区间范围为78到119,主城区的空气污染级别为三级,郊区为二级;而夏季数据采集期间的AQI估算区间范围为50到62,全区域空气污染级别均为二级。(46)在5m到120 m高度区间内,贵阳市白云区夏季数据采集期间,大气污染物平均浓度随高度变化表现出差异;1)大气环境中PM2.5、SO2、CO平均浓度随着高度上升,先略微上升,15 m高度上出现高值,再下降的趋势;2)PM10平均浓度则表现为持续下降;3)而N02平均浓度先略微下降,15 m高度上出现低值,再上升;4)O3平均浓度则表现为持续上升的趋势。(57)贵阳市白云区夏季数据采集期间大气环境中各污染物类型在不同高度区间的平均浓度变化率总体大小表现为CO最大,其次为SO2,两者均表现出有规律的先上升后下降;接下来为PM10,表现出上升和下降交替的状态,差异性较大;而PM2.5、NO2、O3的变化程度 相似,PM2.5的平均浓度有随着高度增加,变化率加大的趋势;N02和O3则较为平缓。
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