在以顾客为中心的消费时代，人们希望穿着量身定制、满足自己体形特征和审美需要的服装，因此批量定制的生产模式成为可能。而要建立起真正的批量定制系统，首先就要对人体体型进行研究分析。 人体体型分析是批量定制生产中一个关键的技术环节，体型分析的结果将直接影响服装原型的设计和服装样板的生成。准确的体型分析结果是满足消费者对服装合体性要求的重要保证，因此建立高效、准确的人体体型分析系统，将对我国批量定制生产的研究和推广以及我国服装企业的数字化发展起到积极的指导和帮助作用。 本论文以杭州市科技局项目“基于三维测量的杭州女装人体数据库的建立及应用”为研究背景，主要对批量定制中的人体体型分析进行研究，并以建立面向批量定制的人体体型分析系统为研究目标。 本论文首先指出传统体型分析方法中存在的不足，提出了利用因子分析的方法对目标群体的体型特征进行分析，并对传统体型分析中特征变量的选择方法进行了改进，使体型分析的结果能够更准确的反映人体体型特征。其次，利用因子分析的结果对目标人群的体型特征进行分类，服装设计专家可以根据体型分类的结果，从不同角度定性和定量的分析目标群体的体型类别和不同类别的体型特征，并根据不同的体型特征指导服装的设计和生产。同时，本文建立了基于BP神经网络的人体体型分析系统，在体型的判断方面，用BP神经网络模型模拟服装设计师的经验和技术，实现人体体型数据到具体评价之间的自动映射，在一个高效的系统平台上实现人体体型分析的各种方法。深入讨论了BP神经网络平台在建立人体识别应用体系方面的优势，设计并实现了具有良好的开放性、可扩展性和应用移植性的人体体型分析系统。最后，利用我校与服装企业合作采集的江浙地区人体测量样本数据，对本论文所实现的体型分析系统进行检验，在服装设计专家的参与下对体型分析系统中的各种体型分析方法进行了验证，取得了良好的分析结果。 本文对面向批量定制的人体体型分析进行了比较深入的研究，设计并实现了面向批量定制的人体体型分析系统。本文的研究工作将为我国未来的量身定制研究和推广起到良好的帮助作用。