我国电子商务网站交易规模不断增长,电子商务平台中的商品数量日益庞大,种类日益繁多。如果商品的分类组织问题没有解决好,很容易造成商品分类混乱,进而影响用户查找商品的效率和电子商务商家的交易水平。为使电子商务商品的分类组织更加合理有效,本文尝试构建具有科学性与实用性特点的电子商务商品分类模型。本文首先对电子商务商品的特点进行分析,发现电子商务商品具有面向交易,以用户为中心,数量多,更新快的特点,这些特点要求电子商务商品分类方法应该具有科学性、实用性、稳定性和动态性特征。目前大多数电子商务平台对各类商品进行分类时采用的都是基于各类产品分类方法的网络自编分类形式,但是也存在一定的问题。图书情报领域的传统分类法属于传统产品分类方法的一种,且具备科学性、稳定性等优点,大众分类法中的标签具有实用性、动态性特征。所以本文研究基于传统分类法与标签相融合视角构建电子商务商品分类概念模型。然后,本文研究了基于概念格方法抽取标签语义关系的电子商务商品分类概念模型构建思路,并且按照基于传统分类法的粗粒度概念框架抽取、基于标签的细粒度概念框架抽取、粗粒度概念框架与细粒度概念框架映射融合、概念及概念关系补充与完善、概念属性和概念实例添加的构建流程构建电子商务商品分类概念模型。最后,本文以电子商务网站中的小说类图书商品为实证研究对象,按照电子商务商品分类概念模型构建思路构建电子商务小说类图书商品分类概念模型,并利用本体构建工具Protégé4.3丰富概念模型中的语义关系。通过研究结果可以看出,基于传统分类法与标签相融合视角对电子商务商品进行分类,构建商品分类概念模型具有可行性与可操作性,与目前电子商务平台中的商品分类体系相比,本文构建的电子商务商品分类模型与用户检索习惯的契合度更高,更具易用性与灵活性,商品分类过程自动化程度更高,概念和概念语义关系更加丰富。