计算机技术以及其他相关技术的迅猛发展,为数字图像处理技术的发展奠定了软硬件基础。计算机的普及使数字图像处理广泛应用于科学研究、工农业生产、军事技术、医疗卫生、政府部门等许多领域中,并发挥着越来越重要的作用。在生物医学、石油地质、冶金材料等领域内,体视学、形态学、定量金相学的发展和应用,要求实现对各种微观图像的定量测量和自动分析。图像分析仪系统主要被设计来完成此类任务。为适应计算机应用技术、数字图像处理技术的不断发展,本文对图像分析仪系统中采用的几个技术进行了研究,探讨了将一些新的技术应用于其中,以满足用户在不同情况下需求的方法。本文的主要工作分成以下几部分: 第一、讨论了光密度测量与分析技术在医学、工业等领域中的应用前景, 描述了光密度测量的原理和主要方法,在图像分析仪系统中增加了光密度测量模块。第二、针对一些边缘信息比较丰富的图像,提出了一种基于边缘处理的图像拼接方法。该方法将图像平滑和边缘检测技术运用到图像拼接中,对常用的图像拼接算法进行了简化,有利于提高图像拼接的运算速度和配准程度。第三、在综合比较各种分割算法特点的基础上,结合图像的模糊增强理论,提出了一种基于边缘检测的模糊图像分割技术。对包含运动目标的图像有着较好的分割和目标检测效果。