以维基百科为代表的网络百科是Web 2.0环境下知识生产、知识组织和知识分享的一种新兴形式。它突破了传统的组织模式,以激励制取代了合约制,充分利用了社会大众的集体智慧。正是在充分依靠社会大众的基础上,网络百科取得了巨大成功。在被称为“e时代”的今天,网络百科已经成为普通大众获取知识的一个重要途径。与此同时,网络百科在科学、教育和商业等多个领域也得到了广泛应用。毋庸置疑,网络百科已经取得了巨大的成功。但随着用户数量和词条数量的增多,网络百科也出现了许多严重和亟待解决的问题,例如用户贡献率下降、用户流失和词条质量控制问题等。这些问题的存在已经严重制约了网络百科的持续发展,而解决这些问题的关键是要对网络百科用户贡献行为有一个全面的了解。本文首先介绍了研究背景,明确了研究对象,随后对国内外的相关研究进行了详细地综述。通过综述,我们发现目前研究存在两个方面的不足:①在网络百科用户贡献行为的特征研究方面,以往研究得出的结果大多是关于用户贡献数量和用户兴趣的静态特征。少有的一些涉及贡献行为动态特征的研究也是从用户群体角度出发,缺乏对网络百科用户个体动态特性的探索;②目前针对网络百科用户贡献行为影响因素的研究多数只考察了有哪些因素对用户贡献行为有影响以及影响方向。但用户在网络百科中进行贡献行为是一个动态和持续性的过程,这些因素是否会在用户整个“贡献周期”中发挥作用,其作用大小是否会发生变化?这些问题在以往的研究中均没有解决,而这些问题的解决将更有助于网络百科系统在实际运行的过程中实时地改进系统和制定合适的激励机制。本文的研究目的就是为了解决这两个问题,进而达到了解网络百科用户贡献行为动态演变的特征和规律。在第一个问题的解决过程中,本文引入时间序列的理念对传统的用户行为模型进行改进,形成了可以描述用户贡献行为动态变化的模型。以国内最大的网络百科一一百度百科为研究对象,实验数据为6个月中全部用户的历史行为数据。在对用户贡献行为和用户兴趣做了基本的描述分析后,通过时间序列聚类的方法,分别得到了基于用户贡献数量变化和用户兴趣数量变化的多种用户类型。在汇总了这些用户类型分析结果的基础上,得到了许多以往所没有发现的关于用户贡献行为的特征和规律。例如:网络百科用户不但在贡献数量方面差异巨大,而且在贡献持续时间方面也呈现出极大的不平衡;从用户兴趣持续时间方面说,拥有稳定兴趣的用户很少;而且即使是在拥有稳定兴趣的这一群体中,用户所拥有的稳定兴趣的数量也是差异巨大;如果只是利用现有的用户行为历史数据,即使数据规模已经达到被我们称之为“大数据”的规模,也是很难得到我们以往认为很容易就得到的关于用户兴趣的信息。在第二个问题的解决过程中,本文在分析用户贡献行为及其主要影响因素的基础上,构建了网络百科用户贡献行为的多智能体模型。在随后的仿真实验中,实现了模拟网络百科用户进行贡献行为的过程,分别探索了宣传效应、疲劳效应、厌倦效应和用户影响在用户不同贡献阶段所发挥的具体作用。研究发现:宣传效应对百科用户的影响是正面积极的,但只在中前期发挥作用:疲劳效应是普遍存在的,但是过大的疲劳效应会影响到用户贡献状态的恢复,也增大了潜在贡献者处于观望而不向贡献状态转变的概率;厌倦效应是负面消极的,而且影响作用巨大,较大的厌倦系数会加快百科用户贡献意愿消失的速度;用户之间的相互影响在前期倾向于正面积极,后期呈现出负面消极。对网络百科系统的管理者来说,在进行宣传、系统改进和优化时,应该在不同的时期采取不同的策略。本文研究从微观层面入手,主要研究了网络百科用户贡献行为动态演变的特征和规律,弥补了以往针对用户贡献行为研究的不足。本文的研究结果可以使我们对网络百科用户群体有一个更加清晰的认识,也可以为网络百科系统优化、运营策略和激励政策的制定提供有益的指导。此外,本文研究所采用的时间序列聚类和AB建模的方法也可为其他相关研究提供借鉴。本文的创新主要有两点:（1）引入时间序列的理念,构建了百科用户贡献行为的动态模型;在这之后,我们分别利用数理统计方法和时间序列聚类方法得到了许多用户贡献行为随时间而变化的特征和规律;（2）以复杂系统理论为基础,构建了百科用户进行贡献行为的多智能体模型,在随后的仿真实验中实现了网络百科用户进行贡献行为的过程。在实验过程中,探索了宣传效应、疲劳效应等影响因素在用户进行贡献过程中发挥的实际作用。当然,本文还存在许多不足:（1）在探索用户贡献行为动态特征的过程中,在时间间隔选取、用户兴趣指标选取以及实验数据源选取方面存在许多不足;（2）在研究几种影响因素在用户贡献行为过程中的实际作用时,由于缺乏前期研究,本文研究未能精确探索出这几种影响因素之间的关系。此外,在进行仿真实验时,假定网络百科系统是一个封闭系统也是一个不足。