随着数字化技术在工业系统的不断推进，仪表控制系统已经逐步向计算机集成的数字化控制系统过渡。数字化控制系统新的特点从根本上改变了操纵员对人机界面的监视行为，而人因失误是主控室事故的根源所在，因此新的主控室给操纵员带来了巨大的挑战。由于人的局限性，数字化控制系统操纵员在监视过程中必将出现新的失误模式。因此，预测、识别和预防新的失误模式是当前人因可靠性研究重点内容之一。对数字化人机界面操纵员监视过程中新的失误模式的研究目的在于保证人误辨识结果的规范性与准确性，提高人误分析的有效性和一致性，同时为人—机界面优化提供线索。因此对操纵员的监视绩效的提高和数字化控制系统的人因可靠性都具有积极贡献和现实意义。首先，本文通过文献阅读法对国内外关于数字化控制系统操纵员监视行为的研究成果与不足进行了系统论述。然后根据实地观察分类总结出数字化人机界面操纵员在监视过程中目标识别失误与信息搜集失误这两种新的失误类型，并通过实验验证这两种失误类型的存在。最后用重复度量的方差分析方法、相关性分析方法、回归分析方法和曲线拟合分析法对实验数据进行了处理。数字化人机界面操纵员在监视过程中会出现目标识别失误，主要包括两种子失误形式：目标识别延迟和目标识别失败。通过模拟实验验证存在这两种失误形式，近似得到目标识别延迟概率等于0.0169，目标识别失败概率近似等于0.0100，而目标识别失误总体概率近似等于0.0269。研究还发现不同视野位置和不同离心距的目标识别失误率存在差异。随着离心距的增加，监视过程中目标识别失误概率也随之增大，拟合曲线方程为：㏑（）=-5.55+0.024x。数字化人机界面操纵员在监视过程中会出现信息搜集失误，其中主要包括四种子失误形式：搜集不到相关信息；搜集到多余信息；信息搜集不充分；信息搜集超时。通过模拟实验验证存在这四种失误形式，并且获得：搜集不到相关信息概率近似等于0.0009，搜集到多余信息概率近似等于0.0027，信息搜集不充分概率近似等于0.0071；信息搜集超时概率近似等于0.0080。信息搜集失误总体概率近似等于0.0187。数字化人机界面操纵员监视过程中，信息搜集任务反应时y与信息数量水平x存在线性正相关关系，当需要搜集的信息数量增加时，被试的平均反应时也随之延长。回归方程为：=6639.87+599.311x。数字化人机界面操纵员监视过程中，信息搜集任务总体失误率y与信息数量水平x之间存在相关关系，方程为：㏑（）=-6.292+0.214x。但主要的4种失误类型的失误率和信息数量水平之间没有显著相关性。