【摘 要】
：
电磁诱导透明（electromagnetically induced transparency,简称EIT）是一种发生在原子系统中的量子干涉效应,它会导致共振吸收频率下的光吸收效率降低,甚至会出现完全透明。然而,传统量子EIT的实现条件非常苛刻,对实际应用存在着较大的制约。等离子体诱导透明（plasmon-induced transparency,PIT）,一种类似原子系统的电磁诱导透明现象（EI
论文部分内容阅读
电磁诱导透明（electromagnetically induced transparency,简称EIT）是一种发生在原子系统中的量子干涉效应,它会导致共振吸收频率下的光吸收效率降低,甚至会出现完全透明。然而,传统量子EIT的实现条件非常苛刻,对实际应用存在着较大的制约。等离子体诱导透明（plasmon-induced transparency,PIT）,一种类似原子系统的电磁诱导透明现象（EIT-like）,吸引了研究者的关注。目前,在偏振调控、慢光效应器件以及光学传感器等领域,具有潜在的应用。在本论文中,利用时域有限差分方法,探讨了石墨烯和黑磷超构表面中的PIT现象及其物理机制,主要工作内容如下:（1）设计了一种基于二维材料石墨烯超表面的偏振状态可控制的动态可调谐PIT系统,通过改变石墨烯的相关结构参数或者费米能级,从而动态地调节透明窗口。而且,通过调节光的偏振方向就可以实现透明窗口的数量在1到2个之间切换,而无需重新构建结构。我们提出的基于石墨烯超表面结构为研究慢光效应,光学传感和选择性滤波特性提供了一种多功能的PIT控制系统方案。（2）使用一对平行的石墨烯条带和两个分裂的矩形石墨烯环组成的器件,在中红外区域实现PIT现象。通过调整石墨烯的几何参数及费米能级,可以主动地调谐PIT的窗口。另外,基于我们设计的器件可获得良好的慢光效果,群延迟可达0.06ps。除此之外,透射窗口的峰值频率对介质的折射率很敏感,基于石墨烯超材料所设计的PIT系统,其折射率传感器的灵敏度约为6800nm/RIU,为高灵敏度传感器和慢光设备的设计提供了可行的平台。（3）提出了一种由介电层夹在图案化的单层黑磷（black phosphorous,BP）片组成的复合结构,其可以在中红外波段实现等离子体诱导透明效应。PIT效应的物理机制源于水平平行BP条带中存在的明模式与垂直平行BP条带中存在的暗模式之间的近场耦合。通过改变黑磷的几何参数和载流子浓度,可以主动调节PIT效应。另外,所提出的结构体系具有较强的色散,群折射率为15,为慢光器件提供了一种新的策略。
其他文献
钛合金以其低密高强、良好的生物相容性等优点,在航天、医疗和军工等领域得到广泛应用。但钛合金还具有耐磨性差、硬度低、高温稳定性差等缺点,严重限制了钛合金在高温磨损领域的应用。m Cr Al Y（m为Ni,Co或两者混合）涂层具有优秀的抗高温氧化性能和灵活添加元素等优点,是一种较为有效的钛合金抗高温涂层体系。Ni Co基涂层结合了Ni基和Co基涂层的优点,具有优异的高温性能。因此,本文选择NiCoCr
在移动自组网络（Mobile Ad Hoc Network,MANET）中,机会路由可以有效地提高网络性能。然而,机会路由也存在安全问题。例如,恶意节点很容易混入节点候选集,从而干扰网络性能。针对机会主义路由转发候选集中恶意节点的问题,提出了一种基于节点行为的信任模型。该信任模型利用剪枝和过滤机制去除恶意建议,在计算综合信任值时采用动态权重计算方法,将直接信任和间接信任相结合,可以对网络中的低信任
许多研究人员提出了机器学习方法来处理Android恶意软件检测问题。然而,随着时间的推移,随着恶意软件变化,旧的分类模型缺乏适合现代样本的特征。开发人员必须基于现代样本重新提取基本特征,以训练恶意软件分类模型。为了保证模型的准确性,目前的方法大多需要以贪婪的形式提取大量特征。然而,考虑到恶意软件的复杂性和多样性,提取方法需要花费大量的时间。针对这一问题,本文基于恶意行为的进行了特征提取,根据恶意行
目的探讨急性脑梗死患者应用优化急诊护理流程对急救效率和生活质量的影响。方法本研究纳入对象60例,均为急性脑梗死患者,入组时间2020年2月～2021年2月。随机数字表法分为两组,每组30例。观察组接受急诊优化护理措施,对照组接受常规化护理措施,比较两组急救效率指标、抢救成功率、护理满意率,以及护理前后生活质量。结果两组急救效率指标比较,观察组分诊时间、转诊时间、采血时间更短,与对照组差异显著（P<
人体行为识别是机器视觉多模态研究领域中一个十分热门的研究方向,其融合嵌入式开发、图像处理和机器学习等多门学科,在诸如人机交互、异常行为检测、医疗监控、医疗康复和视频检索等领域具有极其广泛的应用前景。行为识别的主要挑战在于如何获取高质量的行为数据以及如何动态建模动作序列。影响数据质量的主要因素有三类:1)遮挡和光照条件;2)拍摄视角差异;3)尺度的变化。近年来,Kinect从深度数据中确定人体各个关
近年来出现了一类具有奇特性质的新型人工复合材料,即超构材料或者超材料。它们能够表现出天然材料所不具有的一些奇特性质,比如负折射、电磁隐身和电磁波的完美吸收等。基于超构材料的光吸收器作为超构材料的一个研究热点,极大地促进了材料与电磁波之间的相互作用的发展,在太阳能电池、等离子体传感器、分子探测器、选择性热辐射器等方面表现出巨大的发展前景。本论文以几种新型二维材料为对象,在光波吸收方向进行了一系列研究
海底底质分类是海洋探测的重要环节,是海洋产业开发、合理利用海洋资源和维护海洋生态环境的先决条件。相比于早期机械钻取的方法,通过声呐图像来进行海底底质分类更符合当今社会可持续发展的理念,且更加自动化、智能化,具有巨大的研究空间和应用前景。当前,基于声呐图像的海底底质分类方法大多采用传统的机器学习手段,这类方法需要手动提取特征,受人为主观因素影响较大,而且运算复杂、分类精度有待提高。本文针对这些问题,
手语识别的研究对改善聋哑人与正常人之间的交流,帮助他们更好地融入社会具有重要意义。手语识别具有多种数据采集形式,其中基于多传感器的手语识别方式因较数据手套穿戴方便、较视频识别背景干扰小而受到越来越多的关注。表面肌电信号（Surface Electromyography,s EMG）因其能反映手指屈伸等细微动作,采集方便等特点,常被用于手语识别研究;加速度信号因其能反映手臂挥动信息,同样成为近些年手
数字孪生是一种集成多物理、多尺度、多学科属性,具有实时同步、忠实映射、高保真度特性,能够实现物理世界与信息世界交互与融合的技术手段。文章给出数字孪生卫星的定义,从卫星物理实体（R-Sat）、卫星孪生体（DT-Sat）、孪生数据（DT-Data）、服务系统（DT-App）以及连接五个维度对数字孪生五维模型进行拓展,并提出了数字孪生卫星五维数据（实时数据、纵向数据、横向数据、仿真数据、融合数据）的概念
忆阻是一种含有内部状态变量的特殊非线性元件,在混沌振荡电路设计中应用广泛。本文利用具有不同非线性特征的忆阻,构建了一类振荡电路或系统,进行了特殊动力学行为的现象揭示、机理分析与实验验证。首先,采用忆阻二极管桥模拟器替换经典Sallen–Key滤波电路中的线性电阻元件,提出了一种新型的忆阻振荡电路。通过改变Sallen–Key低通滤波器的负反馈系数,发现了该忆阻振荡电路中的两类振荡行为。应用快慢分析