图像清晰度评价是数字图像处理中的一个重要组成部分,图像清晰度评价算法在图像特征提取、图像质量评估及图像复原等领域中发挥着重要作用。目前图像清晰度评价有两种途径:主观评价和客观评价。主观评价方法是以人的视觉效果作为评判准则,由观察者对图像清晰度提出判断;客观评价方法是指用可定量分析的数学模型表达出人对图像的主观感受。主观评价方法需要对图像判读人员进行专门的训练,评价过程费时耗力,经济性差。而客观评价方法从理论出发,快速稳定,能给出定量数据,但它忽略了人的视觉特性,有时与人的主观感受不一致。因此开发出与人对图像的主观感受相一致的客观质量评价方法显得尤为重要。本文算法利用双树复小波变换系数能更精确地表征图像特征的特点,结合FISH和FISH_bb算法,提出一种多尺度、多方向的图像清晰度快速评价算法。算法首先利用双树复小波变换,对待评价的图像进行多尺度、多方向分解,将输入图像经过三层双树复小波变换,然后对离散小波的各子带进行对数能量计算,最后将这些对数能量进行加权求和计算得到一个图像清晰度值。实验表明,相较于FISH和FISH_bb算法,本算法在保证运算速度的基础上,提高了算法的准确率。