随着环境污染的日趋严重,发展电动汽车成为汽车工业领域的热门方向。异步电机凭借着成本低、结构简单、运行可靠等特点,在工业、农业以及科技等领域有大面积应用,同时也被广泛应用于电动汽车的车载电机。本文以车载异步电机矢量控制系统中的速度环作为主要研究对象,使其在动静态响应和抗扰动性能等方面更具优势。针对传统的SVPWM技术往往涉及过多的三角函数和矩阵运算的问题,本文提出了一种改进的SVPWM的控制算法,在求取参考矢量作用时间时,将部分参考矢量进行旋转,利用第一扇区和第六扇区的作用时间替代原始扇区的作用时间,简化了计算量,通过开环驱动电动机仿真实验证明了该控制方法的带负载能力。由于电动汽车具有负载和转速多变等特性,采用经典的PID控制效果欠佳。因此,本文提出在矢量控制系统的转速控制器环节中采用复合控制,即PID控制和模糊PID控制相互切换的方式。在转速误差较大时采用PID控制,转速误差较小时采用模糊PID控制对其进行微调。使用该方法可实现在负载对系统扰动时,电机仍然输出稳定的转速,有利于系统的抗扰动性能。模糊PID控制器的PID初始参数和量化因子多采用试凑法。为使电动汽车用异步电机的控制器达到最佳效果,提出一种混沌粒子群优化参数算法。该算法采用早熟判定策略,将混沌算法应用到粒子群的初始化和搜索后期,防止其陷入局部最优,同时提出了一种变尺度搜索方式,增加了算法寻优后期的搜寻范围,有效解决参数取值问题。最后,通过在MATLAB/Simulink平台搭建异步电机矢量控制模型,针对电动汽车的应用场景进行仿真,仿真结果说明PID控制和模糊PID复合控制的控制方法在静态响应和抗扰动性能等方面具有明显优越性。