视频监控系统、GPS以及其他的数据采集设备的迅速发展,使得人们能够搜集到大量的诸如车辆、行人、船只等移动轨迹数据。在已有的研究中,大多数现有的工作都集中在分析轨迹的形状和聚合上,而对于轨迹属性的分析确很少,然而轨迹数据在建筑规划、交通管理以及交通导航等很多领域都有着重要的应用,因此通过合适的可视化方式来处理这些轨迹尤为重要。在本文中,我们提出了一种新颖的混合2D/3D的基于层叠的轨迹墙可视化方式,以此来探索和研究轨迹属性以及属性间的联系,并通过交互式的方式检测轨迹的异常情况。轨迹的空间属性通过虚拟的3D空间中的2D地图作为参考,轨迹以条带形式表示。轨迹的时态信息通过堆叠顺序体现,即一组轨迹数据集根据发生时间的先后顺序依次堆叠而成一个轨迹墙,垂直相邻的条带片段对应于与轨迹点的时态相邻。速度属性通过颜色体现,结合该设计方案提供的速度自由输入机制与颜色编码来完成轨迹的异常检测。为解决3D空间中可能出现的交叠现象,该设计方案提供了一定的交互机制,用户通过旋转机制可以从不同角度观察整个轨迹及显示场景。对于数据量较大的轨迹或者类别差异较大的轨迹数据集,本设计方案提供了通过学习的方法对轨迹进行聚类计算以将轨迹数据分成不同的组别,进而通过交互机制选择需要研究的轨迹组别进行可视化研究分析。由于显示屏幕的高度限制,当轨迹数量较大的时候,在轨迹墙顶部的轨迹将不可见,因此我们提供移动、放缩、旋转以及轨迹运动的重现等交互功能对轨迹场景进行多角度观察分析以帮助用户更全面的了解轨迹信息。本文通过对模拟和真实数据进行可视化显示及结果分析,并通过与其他已存在的可视化方法进行比较,验证本设计方案的可行性和有效性。