随着数据的增长和电脑硬件的发展,深度学习取得了爆发式的进步,在与各个领域的碰撞融合中展现出了惊人的潜力,如图像识别、语音识别等领域都取得了重要的成绩。谷歌的ALphaGo机器人战胜世界围棋冠军李世石更是将人工智能推向热潮,人类步入了人工智能时代,人工智能在各个行业的运用越来越趋于核心,包括医疗、芯片、交通等领域。作为人工智能时代的入口级产品,聊天机器人结合了语音识别与自然语言处理之中多个领域的研究,成为了一个非常火热的人工智能研发方向。它们已经出现在商场、图书馆等各个地方为人们提供服务,通过交流为用户解决疑惑。在此背景下,本论文将追寻聊天机器人的发展历程,了解聊天机器人从诞生到现在的核心技术更迭情况,并对如何实现一个可靠的聊天系统展开探究,研究其研发思路和相关技术,最终获得了以下成果:(1)聊天机器人起源于问答系统,对用户提出的问题,问答系统将会通过问题分析、信息检索、答案抽取、答案选择四个步骤获取答案并回复用户,起到为用户解惑的功能。受决策树模型的启发,本文提出了一种基于树模型的问答匹配模型,能够将用户的提问和信息检索获取的文本数据精简优化,并从检索得到的文本中获取有效的答案候选集合,比较好的实现了问答系统中答案抽取功能,为实现斗图功能提供了良好的基础条件。(2)语音识别的发展使得聊天机器人的应用范围越发广泛,如今人们身边到处都是聊天机器人,有的为人们出行提供方便,有的帮助人们管理身边设备,有的陪人们聊天解乏。现在人们在交流时附上一张表情包已经是非常普遍的事情,但是大多闲聊机器人与人类斗图交流的能力却未能达到很好的效果,因此本文结合图像分类技术,对斗图功能加以改善,研究并实现一款能够斗图聊天的机器人,以Android应用程序的形式展现,供人们聊天娱乐使用。