随着网络通讯技术的普及和社交网络的繁荣发展,以用户、内容和社区运营为基础的社会化问答社区逐渐兴起,成为人们分享知识获取知识重要阵地。在问答社区用户生成内容不断繁荣的同时也产生了一系列的社区意见领袖,吸引了众多关注。对比互联网中海量的信息,用户有限的关注精力已经成为了一种具有商业价值的稀缺资源,研究在信息过载的时代如何吸引到更多的关注具有重要的现实意义。同时社会化问答社区的核心价值在于优质的内容,优质内容由用户提供,探索贡献高质量内容的用户们的特征能帮助人们更有效的锁定优质信息源。本文基于社会交换理论和身份传播理论等,从用户行为角度探索了社会化问答社区中用户受关注度影响因素和用户知识贡献质量影响因素。本文以知乎为研究对象,通过对8778名用户的持续追踪,抓取了 11期用户数据,建立了面板数据联立方程模型,并分别使用普通最小二乘法OLS和三阶最小二乘法3SLS进行了模型参数的估计。结果表明,用户知识贡献行为、知识搜索行为和公共编辑行为等表现化身份会显著正向影响用户受关注度,历史关注度和关注人数等关系身份以及用户信息披露程度也对用户受关注度有显著正向影响。另一方面,用户受关注度越高,用户知识贡献质量也会越高。用户历史知识贡献质量越高,用户关注人数越多,用户信息披露程度越高,其知识贡献质量也越高。用户知识贡献数量和用户知识贡献质量间是倒U型关系。本研究揭示了用户受关注度和知识贡献质量之间互相影响的双向关系,有利于人们理解社区知识行为和关注行为交换的循环流程,通过贡献高质量知识可以获取更多关注,而更多关注的约束由可以有效提高自己的知识贡献质量。本研究将受关注度的概念引入了知识社区用户信息行为研究中,拓宽了相关研究方向。同时本研究还具有重要实践意义,可以为问答社区用户活动及管理者管理提供一定的指导,优化解决信息过载、优质内容生产不足和优质用户流失等问题,改善社区知识生态,提高知识传播效率。