电子不停车收费系统(Electronic Toll Collection,ETC),是当前普及范围最广,发展最为迅速的一种交通公路智能收费系统,但是目前电子不停车收费系统的建设还不够完善,基本只适用于私家车通行,本文分析了现有的ETC技术,在此基础上优化算法并提出车型识别技术实现对客车、小型货车分类,从而实现多种车型均能使用ETC系统通行的系统。本文首先介绍了目前高速公路的几种主流收费技术,分析了电子不停车收费系统比较人工收费系统在技术上优势。电子不停车收费系统是一种有效结合了自动识别技术、无线传播技术、传感技术以及计算机技术等多种技术的先进的管理系统。该系统的普及应用,将会更好地满足人们日常出行对于交通便利性的需求,缓解公路通行压力,提高公路的通行能力,减轻收费站工作人员的负担,有效提高收费效率,避免错误。论文对电子不停车收费系统的总体结构、组成、工作流程进行了详细介绍,重点讨论了实现电子不停车收费系统的关键技术,即车辆自动识别技术和车型自动分类技术。车辆自动识别技术是整个电子不停车收费系统的核心技术,是系统能够有效运行的基本保障。建立了较完善的系统模型。本文对基于射频识别技术(Radio Frequency IDentification,RFID)的车辆自动识别系统做了较为详细的分析讨论,通过对RFID技术的原理、结构、识别过程等方面的分析,着重研究了RFID技术中的防碰撞算法。在分析传统二进制树防碰撞算法的基础上,提出一种改进的算法,在产生碰撞后,只对产生碰撞的位进行传输和处理,忽略反复校验电子标签完整特征码中的冗余信息,即未产生碰撞的位,减少了对比次数和单次传输时间,从而达到提高效率的目的。并进行了计算和仿真试验对比,相比传统二进制树防碰撞算法效率有了很大的提高。论文最后对电子不停车收费系统中车型识别技术进行了分析,提出一种基于图像识别技术的模糊车型识别方法,防止了一些投机分子采用多车勾结,通过大型车使用小型车车载电子标签改变车型分类,以达到少缴费的目的。进一步完善电子不停车收费系统。