南亚热带地区受季风气候的影响降水丰富，有非常明显的季节性，且高温期和多雨期重合，有着非常丰富的自然气候资源。被动蒸发冷却技术结合该地区的气候特点，利用多孔蓄水材料或其他建筑构造蓄存天然降水，在室外其他气象要素作用下实现被动式的蒸发冷却，降低建筑表面温度，减少向室内传递的热量，改善气候环境。该技术在南方有着广阔的应用前景。利用动态能耗计算方法对被动蒸发冷却技术实现计算机模拟，评价该技术的节能效果，离不开与其他气象要素相应的逐时降雨量。 　　本文以广州地区为例，在现有已用于计算的气象数据的基础上，以实测数据作为训练样本，利用判断分析的方法先确定降雨日，再确定降雨时刻。对月降雨序列的自相关系数进行计算分析，根据AIC准则确定用一阶自回归模型(AR(1)模型)随机模拟确定月降雨量。逐月对实测日降雨量分布模型进行检验，确定日降雨量为Gamma分布并估计分布的形态参数和尺度参数。根据分布形式和月降雨量，以随机分配形式确定日降雨量。对实测逐时降雨量进行百分比转换，结合降雨特征，分成雨季和非雨季，确定两个季节的降雨百分比的Beta分布并估计分布参数。根据分布形式和日降雨量，以随机分配形式确定逐时降雨量。 　　分别对随机模拟得到的月降雨量、日降雨量、逐时降雨量与实测值进行比较，利用控制年降雨量的方法，随机模拟得到的月降雨量、日降雨量、逐时降雨量的统计特征与实测值接近，表明该方法能用于确定逐时降雨量。