互联网金融的出现逐渐带动了 P2P网络借贷平台(peer to peer online lending)的发展,P2P网络借贷平台在其发展的过程中不仅为小微企业和个人解决了资金短缺的问题,也为有闲置资金的人们提供了一个收益较高的理财渠道。但是在其发展过程中,作为资金供应方的出借人,其出借参与度较低的问题一直阻碍着网络借贷平台朝着更为高速、健康的方向发展。所以,研究网络借贷平台出借人的参与意愿,从中找出能够促成出借行为的因素和阻碍出借行为的因素,这对于网络借贷平台和借款人甚至网络借贷行业的长远发展都是十分重要的。本文首先在以往研究的基础之上,利用结构方程模型,结合1630条真实发生的人人贷借款数据资料,从感知风险和感知收益两个方面对于借款人订单信息进行分析,建立出借人出借参与度的影响因素模型。然后,结合文献资料及自身思考建立假设,将数据进行李克特量表格式化处理之后,在spss19.0和amos 21.0下,完成了数据的信度分析,效度分析以及结构方程模型的路径分析。最后,根据实证结果对之前所提出的假设逐项验证。得到的结论是,在感知风险与感知收益两大类因素中,有三类子因素对出借人参与度有显著影响,且影响方向与假设相一致,三类子因素分别为逾期状况,认证状况以及收益状况。最终,本文还分析出了每一种影响因素如何影响出借人出借参与度,然后根据自身对网络借贷平台的了解和思考,对借款人和平台分别提出了有针对性的建议,以期通过这两方的努力提高出借人的出借参与度。