【摘 要】
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论文建立了基于内容的医学图像检索系统，以胸部平扫CT图像为研究目标，在对图像的多种特征进行研究和比较的基础上，提出以综合特征(灰度特征、纹理特征、形状特征、归一化转动惯量(NMI)特征的结合)代替单一特征进行医学图像检索的思想，且在对NMI特征进行提取时，改进了传统的方法，对图像进行分块后分别提取NMI特征。实验表明，在分块提取NMI特征的条件下，结合图像累积直方图特征、纹理特征(共生矩阵
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论文建立了基于内容的医学图像检索系统，以胸部平扫CT图像为研究目标，在对图像的多种特征进行研究和比较的基础上，提出以综合特征(灰度特征、纹理特征、形状特征、归一化转动惯量(NMI)特征的结合)代替单一特征进行医学图像检索的思想，且在对NMI特征进行提取时，改进了传统的方法，对图像进行分块后分别提取NMI特征。实验表明，在分块提取NMI特征的条件下，结合图像累积直方图特征、纹理特征(共生矩阵的反差、能量、熵、相关四个特征)、形状特征(目标区域的面积和周长特征)，对图像进行检索可以使平均查准率由单一特征检索下的0.374～0.816提高到综合特征检索下的0.916，有效改善了检索效果。
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