随着信息化和工业化融合,我国作为制造业大国,对于传统制造业的升级转型需求越来越迫切。传统的大批量、流水线式的生产车间制造模式已不再适应市场需求,取而代之的是一种更加先进的生产模式:柔性制造。因此,围绕柔性制造研究柔性调度问题,实现车间生产线柔性生产,定制生产,具有重要意义与应用价值。柔性调度问题,其数学本质是典型的NP-hard组合优化问题,相较于传统车间调度,体现了工件、工序、机器等的柔性,是对传统工业调度问题的扩展;蝙蝠算法作为一种新型智能群体算法,已有相关研究证明了其应用于求解车间调度问题的可行性。基于此,本文针对求解柔性调度问题,将蝙蝠算法应用到离散域中,并对算法中的编码,解码,种群初始化,更新操作,算法流程等进行了设计与改进,编程并通过实例测试验证了本文算法的有效性和优越性,为求解柔性调度问题提供了新的思路和途径,进一步改善了柔性车间调度方案,提高了调度水品。定制化生产,是一种按照客户需求进行生产,以满足客户个性化需求的生产模式,是体现柔性生产的重要环节。本文以一条柔性生产加工路径为研究对象,对生产系统结构、硬件、软件进行了设计,对可编程逻辑控制器(PLC)进行编程,把定制化生产信息、柔性生产信息写入射频识别(RFID)电子标签中的变量表,与生产线设备进行交互,实现了生产线柔性生产;借助生产线RFID模块和PLC通讯,利用WinCC平台打通了上层网页服务器、制造执行系统(MES)、底层生产线之间的数据链,使车间生产线可根据网页订单在线加工生产定制产品,实现底层生产层数据和上位机层数据的双向流通,并具有实时性,满足了订制化生产,信息可追溯,可监控等需求,实现了柔性生产线的产品的定制化生产。