铝电解生产过程中会形成大量的生产数据,有单槽单参数数据,也有单槽多点多参数数据,同时随着生产的运行,会不定期地增加一些工艺参数的检测与分析。因此开发电解铝的生产数据的通用录入和分析显得尤为重要。通过深入分析铝电解数据的特点,本论文首先提出了对定制录入数据属性的方法。然后运用多维分析的技术对录入的数据从多个维度进行分析。最后,通过聚类算法,在多维分析的基础上对电解槽在一个时间段内的相似性进行了挖掘。本文的主要内容及创新如下:1、录入数据属性定制。调研发现电解铝的生产数据可以分为单数据项和数据集项两大类,并且数据可以是针对电解槽也可以是针对电解槽上的测量点。系统为此设计了数据属性表和数据表,由数据属性表管理数据表,通过动态增删数据属性项目来实现对工艺参数的通用录入,并且以模拟电解槽剖面的方式定制多数据点的数据录入。2、对录入数据进行多维分析。设计了围绕电解槽的如时间,单位,位置等多个维度供生产决策者去分析、观察数据,并以各种图、表等方式显示结果,方便用户更准确的掌握数据之间的关系。3、对录入数据进行聚类聚类分析。在多维分析的基础上,结合电解槽生产数据的特点,运用了K-means聚类算法。并针对电解槽如阳极电流分布等多点数据的特点,利用聚类算法将几十个点的数据聚合为K个参考点,并将聚类的结果提供给多维分析,方便用户分析数据,及时发现数据的发展、演变趋势。同时,将录入的数值型电解铝数据转换成标称变量型数据,开发基于标称变量的聚类方法分析方法、展示电解槽生产数据的内在规律。系统最终实现了对电解铝厂生产数据的通用录入、分析与挖掘,配合基于嵌入式电解铝数据录入与分析系统,共同构成了电解铝厂生产数据管理与分析的一体化解决方案,并在电解铝厂得到了的应用,取得了较好的效果。