复杂网络广泛地存在于社会和自然界的各个领域,这使得复杂网络的研究成为当前最重要且最热门的研究领域之一。复杂网络的结构与节点的复杂性使其在医学、生物学、社会学及信息科学等各个学科领域有着广泛的应用。在信息科学领域,复杂网络的复杂性为信息加密通信提供了优质的条件,研究者们利用此特点设计了基于复杂网络的加密通信方案。对加密通信方案进行安全性分析是必要的。复杂网络的重构是指根据可观测到的数据来推断或计算得出网络的结构,是复杂网络研究的前沿课题之一。近几年,研究者们提出了一些网络重构方法。这为我们分析基于混沌动力学网络的加密模型的安全性提供了新的思路与方法。基于混沌动力学网络同步的加密模型因其耦合网络的复杂性和一个用于调控系统参数失配灵敏度的参数的巧妙利用而具有较高的安全性,用传统方法对其进行密钥重构分析效果甚微。本文首先对影响该加密模型的同步性质的系统参数进行了分析,并分别利用随机变量重置的重构方法和恒定驱动信号的方法进行了系统参数重构的研究。利用随机变量重置的重构方法对加密模型中的驱动信号进行随机重置,利用响应网络节点变量的时间序列数据计算出节点耦合关系,讨论了随机重置次数对重构结果精确度的影响以及用于调控系统参数失配灵敏度的参数与重置次数的关系。结合恒定驱动信号的方法对其他系统参数进行了计算分析,在第一种节点耦合方式下对加密模型中所有密钥进行重构并得到了较好的结果。另外,对其他种节点耦合方式下的加密模型进行了系统参数分析,与第一种耦合方式下的加密模型进行比较分析,进而客观分析评价了基于混沌动力学网络同步的加密模型的安全性。通过分析密钥重构结果,并结合重构方法的合理性与重构结果的精确性,对加密系统的安全性进行分析对提高加密模型安全性具有重要意义。从各种不同角度对已有的安全通信模型进行分析,可以为提高保密通信的攻防安全性提供思路与方法,这对增强信息安全防护力度、隐患发现及应急响应与恢复能力具有重要价值和意义。