近年来,遥感技术得到快速发展,高空间分辨率遥感影像以直观准确、更新迅速等优点在动态监测、数据采集等方面运用广泛。阴影在高分辨率遥感影像中普遍存在,主要原因是太阳光的辐射能量被遮挡,阴影的存在会使影像灰度值局部发生较大变化,影响图像判读、目标提取、变化检测等的正确性。此外,阴影又是高分辨率遥感影像的基本特征之一,可利用阴影反演建筑物的高度、形状并获取其相对位置等信息。论文实验数据是Quickbird影像。为了提高阴影检测效果,使检测结果更加准确有效,本文改进了一种基于多波段光谱差异的阴影自动检测方法。依据Quickbird遥感影像的波段特征,考虑到阴影与非阴影在不同波段的光谱差异,利用Quickbird的蓝、绿、近红外波段用于阴影的检测,构造多波段阴影指数以增强阴影信息得到疑似阴影区域;在此基础上构造水体指数加大水体与其他地物的差异性,得到非阴影区域,通过逻辑非运算去除疑似阴影区域中的非阴影区域,结合数学形态学的腐蚀、膨胀等图像处理方法,得到较好的阴影区域,实现建筑物阴影自动化的检测。分析了建筑物阴影长度与建筑物高度之间的几何关系,使用像元个数法测定阴影长度,进而求出建筑物的高度,使用C#+AE编程实现了实现一体化较高精度的多栋建筑物高度计算。