在互联网技术蓬勃发展和社会经济状况不断提升的带动下,我国的生鲜电商市场正随着电子商务市场高速发展。2019年底出现的疫情又推动了生鲜电商市场的向前迈进。但随着整个市场的参与者逐渐增多,不同的生鲜电商企业之间的竞争也越来越激烈,这也促进了整个行业的发展和进步。生鲜产品的供应链管理是从事生鲜电商行业的企业最应该重视的工作之一,生鲜电商供应链管理的成功能够帮助公司在激烈竞争中降低成本,提升服务品质,从而突破众多资本和企业混战的局面,成为头部企业。生鲜产品容易在长时间的配送环境下发生腐烂、变质等问题,造成公司运营成本的增加,不同的客户在购买生鲜产品时选择的产品种类不同,对生鲜品质的要求也各不相同,而且不同客户每次下单的数量差别也很大,再加上客户接受配送服务的门店分布在市区的各个地方,对配送时间也有一定的限制,这些状况都要求企业能够顺应市场的要求和变化,做出合理的调整满足自己的运营需求。做好生鲜配送路径的合理设置,既可以满足客户在配送时间上的不同要求,也能在降低企业成本,提升配送效率,进而为企业的良性发展提供强大助力。本文结合M公司的生鲜产品配送业务展开研究,通过以往案例分析,以及从专业人士处了解详细信息,针对公司的生鲜产品物流配送问题展开研究。在分析了M公司当前的业务模式后,针对公司客户群体的构成,配送服务的反馈信息,配送业务的运营状况三个方面进行分析归纳,最后找出M公司生鲜配送业务的问题所在。从问题中发现改善途径和方式,建立与实际情况想吻合的数学模型,进一步选择合适的处理方法进行优化求解。合理的配送路径能够满足不同客户对配送时间的严格要求,同时能保证配送服务的高效高质的完成,也能保证客户收到的新鲜的生鲜产品;对公司来说,配送路径的合理可以公司的配送成本在可控范围内达到最小化,还可以减少突发状况对配送作业的影响,更能提升客户的满意度,为公司的发展壮大打下良性循环的基础。通过对M公司不同层面进行分析,找出目前问题所在,进而将问题转化为数学模型。通过分析得出解决配送时间问题是处理好当前问题的关键,进而引入时间窗约束配送对模型进行了优化处理,最后通过选择适合当前状况的算法,即遗传算法对模型进行了求解,得到优化后的配送路径。最后,使用matlab软件对建立的数学模型和选择的遗传算法进行处理,得到了优化后的结果。通过对比,证实了优化后的路径规划模型对M公司存在的状况进行了有效的改善,优化目标得以实现。通过本文的研究,为M公司规划了合理线路,既满足了客户对配送时间的要求,又满足了公司业务发展的需要。